基于模擬退火的粒子群算法的函數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、本文在研究粒子群優(yōu)化算法和模擬退火優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，融合兩種算法，巧妙的利用兩種優(yōu)化算法的優(yōu)點(diǎn)，創(chuàng)建出一種新的算法，本文把此算法稱作基于模擬退火的粒子群優(yōu)化算法。其后選出六個優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)，使用本文算法對其進(jìn)行優(yōu)化，獲得相關(guān)圖像和數(shù)據(jù)后，并進(jìn)行分析。本文所做主要工作如下:
　　(1)算法研究。首先，對粒子群算法和模擬退火算法兩種算法進(jìn)行全方位的研究，包括算法原理、算法思想、算法流程等，并使用MATLAB對其編程實(shí)現(xiàn)，研究其性能表

2、現(xiàn)。
　　(2)創(chuàng)建本文算法并實(shí)現(xiàn)。利用粒子群算法和模擬退火算法的優(yōu)點(diǎn)成功融合，形成了本文算法，其后對本文算法進(jìn)行闡述，包括:算法原理、算法步驟、算法流程圖等，并使用MATLAB實(shí)現(xiàn)。
　　(3)測試函數(shù)研究。對測試函數(shù)進(jìn)行研究，精選出六種優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)，給出六種測試函數(shù)的最優(yōu)值，并使用MATLAB繪制出其圖象。
　　(4)測試本文算法。使用本文算法對選出的優(yōu)化測試函數(shù)進(jìn)行多方面的測試，包括:測試曲線、優(yōu)化前后粒子位