智能變電站通信系統(tǒng)的實時性和可靠性研究.pdf

1、　　智能變電站為智能電網提供標準的、可靠的節(jié)點支撐,作為智能變電站“神經系統(tǒng)”的通信系統(tǒng)是連接變電站內各種智能電子設備的紐帶,其實時性、可靠性直接決定變電站的可用性。采用不同智能模型對其各項性能進行建模分析可有效提高整個系統(tǒng)的可靠性。本文通過理論分析和仿真實驗,取得了以下主要成果：
　　建立了智能變電站內數據流的數學模型,分析變電站內報文傳播時延構成及不確定特性,采用OPNET定量分析了不同因素下報文傳播時延的不確定行為,探討了

2、VLAN技術對智能變電站通信網絡實時性能的影響,結果表明,VLAN的設置在一定程度上降低了智能變電站通信網絡的時延、控制了廣播風暴的蔓延、提高了系統(tǒng)的安全性。
　　采用多服務臺串聯排隊網絡建立變電站層主控單元報文處理時延的數學模型,研究由緊急情況下緩沖區(qū)出現排隊現象引起的時延不確定性,推導了主控單元緩沖區(qū)大小與丟包率、時延等性能指標間的解析關系,提出了滿足報文丟失率和時延要求的緩沖區(qū)大小確定方法,并通過仿真實驗驗證了理論推導的正

3、確性。
　　提出了基于服務分類機制和分形漏桶的智能變電站綜合信息傳輸方法,利用分形漏桶對具有自相似特性的突發(fā)數據流進行流量控制,并應用網絡演算相關理論計算端到端信息傳輸的確定時延上界及統(tǒng)計時延分布,對時延上確界進行了客觀評價,為構建滿足時延要求的通信系統(tǒng)提供了更好的理論工具。
　　建立了智能變電站通信網絡過程層單間隔系統(tǒng)的模糊可靠性數學模型,引入 T-S 模糊門構造通信系統(tǒng)的T-S模糊故障樹,通過基本事件的模糊失效率推導

4、出系統(tǒng)失效的模糊可能性。該方法可用于解決零部件失效概率和系統(tǒng)失效機理的不確定性問題,豐富了傳統(tǒng)的智能變電站通信系統(tǒng)可靠性評估方法。
　　提出了基于樹增強型樸素可能性網絡分類器的智能變電站通信網絡運行狀態(tài)評估方法。該方法將影響網絡運行狀態(tài)各指標的劣化度作為分類器的屬性集,將通信系統(tǒng)的四種運行狀態(tài)作為類型集,結合指標權重和嶺形函數刻畫單一實例對四種狀態(tài)的模糊隸屬度。實驗證明該方法有較好的分類精度,為解決可靠性評估方法中零部件失效概率