基于近似熵和改進(jìn)K均值的燃?xì)庑孤z測(cè).pdf

1、天然氣因其清潔與高效的特性而被廣泛使用，其運(yùn)輸方式一般采用管道運(yùn)輸。在運(yùn)輸過(guò)程中，如發(fā)生管道泄露，則不僅影響天然氣的正常運(yùn)輸和人們的日常生活，而且還會(huì)造成重大經(jīng)濟(jì)損失、影響生態(tài)環(huán)境，甚至?xí)斐扇藛T傷亡。因此，如何能快速準(zhǔn)確地檢測(cè)到管道泄露是至關(guān)重要的。本文利用信號(hào)處理與模式識(shí)別理論，對(duì)管道泄露檢測(cè)開展了如下研究：
　　1、搭建了燃?xì)夤艿佬孤稒z測(cè)綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。該實(shí)驗(yàn)臺(tái)可對(duì)燃?xì)庵惫芫€及支狀管線，實(shí)現(xiàn)在不同壓力、不同泄露孔徑下的在線監(jiān)測(cè)

2、和實(shí)驗(yàn)?zāi)M。
　　2、提出一種基于近似熵與小波變換結(jié)合的信號(hào)特征提取方法。首先利用近似熵選取適合進(jìn)一步分析處理的聲發(fā)射信號(hào)段，再使用小波分解提取原始信號(hào)細(xì)節(jié)特征，并根據(jù)得到的細(xì)節(jié)特征重構(gòu)信號(hào)，最后根據(jù)重構(gòu)后的信號(hào)提取方差、頻域峰值、峰態(tài)系數(shù)、偏斜度、上升計(jì)數(shù)、振鈴計(jì)數(shù)等六個(gè)總體特征。為了剔除冗余特征，使用Relief算法和相關(guān)性算法選取頻域峰值和振鈴計(jì)數(shù)這兩個(gè)特征作分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不僅減少了數(shù)據(jù)處理量，而且突出了信號(hào)的主