模式識(shí)別理論在多維信號(hào)特征提取中的應(yīng)用研究.pdf

1、 本文的主要工作是在討論模式識(shí)別理論方法的基礎(chǔ)上，對(duì)其在一些多維信號(hào)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了分析和測(cè)試。本文在總結(jié)當(dāng)前一些應(yīng)用算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)每個(gè)領(lǐng)域自身的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一些有效的識(shí)別方案。本文討論的一維信號(hào)主要是指化學(xué)溶液的2.5次微分示波極譜圖。該部分的工作包括：利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取化學(xué)濃度信號(hào)的特征，然后構(gòu)造基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器，將利用前面提取的特征進(jìn)行訓(xùn)練，待到分類(lèi)器的參數(shù)穩(wěn)定之后，進(jìn)行溶液濃度的預(yù)測(cè)。本文討論的二維信號(hào)主要

2、是指圖像信號(hào)。該部分的工作包括：人臉定位識(shí)別，其中人臉定位是利用膚色在HIS和HSV空間中的分布情況，尋找膚色區(qū)域，然后利用人臉的特點(diǎn)，將刪除錯(cuò)誤識(shí)別的人臉候選區(qū)域，在另一種定位方案中，本文采用SVM確立最佳膚色分類(lèi)界面來(lái)識(shí)別膚色區(qū)域；人臉身份識(shí)別，是利用人臉投影特征定位人臉五官位置，并通過(guò)提取五官的區(qū)域特征達(dá)到識(shí)別人臉身份的目的；衛(wèi)星圖片中特定目標(biāo)的定位，采用創(chuàng)建目標(biāo)模板操作的方法，在衛(wèi)星圖片中尋找特定的目標(biāo)。在機(jī)器人視覺(jué)中的mark