基于改進粒子群算法的配電網網架規(guī)劃優(yōu)化研究.pdf

1、配電網是現(xiàn)代電力系統(tǒng)中的重要組成部分之一，其任務是把從電源或輸電網獲得的電能直接分配給不同電壓等級的用戶。配電網網架規(guī)劃優(yōu)化是配電網絡規(guī)劃中的重點，進行好此項工作，可以大大提高配電網的投資效率，為配電網絡的靈活可靠運行打下良好的基礎。
　　 本文首先對配電網網架模型進行了研究，提出一種不確定性模型。接著對粒子群算法進行了研究，通過改進策略分析，提出了改進粒子群算法。
　　 然后，利用改進粒子群算法對配電網網架進行了深入研

2、究，并對配電網重構、配電網故障隔離恢復進行了初步研究。最后，通過具體工程實例，驗證了算法的可行性。本文的主要的研究成果及具體的內容如下：
　　 (1)考慮了配電網規(guī)劃的不確定性，本文提出一種基于負荷變動的不確定配電網網架優(yōu)化模型，使配電網網架優(yōu)化模型更加貼近實際工程，為配電網網架優(yōu)化方案選取打下了良好基礎。
　　 (2)本文利用適應度函數的平整度信息對粒子群算法中的動態(tài)慣性因子進行了改進。改進后的算法，充分利用了目標函數

3、的信息，使搜索方向的啟發(fā)性增強。為了改善粒子的多樣性，本文引入免疫算法，通過濃度的選擇機制，對粒子群進行了改進。通過仿真實驗發(fā)現(xiàn)，此改進算法有效的增強了粒子的多樣性，收斂速度加快，避免了粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)解的缺點。
　　 (3)將改進的粒子群算法成功應用于實際配電網網架規(guī)劃優(yōu)化中。通過對規(guī)劃結果的分析，發(fā)現(xiàn)該算法收斂速度快，計算精度高，克服了尋優(yōu)迭代過程中的“早熟”問題。
　　 (4)本文對基于改進粒子群算法的配