風速預測及電力市場環(huán)境下的風資源價值研究.pdf

1、近來,風力發(fā)電由于其在調整能源結構、減輕環(huán)境污染、促進可持續(xù)發(fā)展等方面的突出作用,被認為是21世紀最重要的綠色能源之一。近幾年,風電場的建設規(guī)模在不斷擴大,而風速預測對風電場和電力系統(tǒng)的運行都具有重要意義。準確的風速預測可以提高風電在電力市場中的競爭能力,有利于電力系統(tǒng)調度部門及時調整調度計劃,減少風電并網(wǎng)的附加成本,從而提高風資源的價值。因此在電力市場環(huán)境下研究風速預測誤差對風資源價值的影響有著十分重要的意義。
　　 首先運用

2、灰色模型和馬爾可夫模型相結合的預測方法,對風電場的風速進行預測?；疑A測的建模方法和馬爾可夫模型具有比較適合預測隨機波動性較大的數(shù)據(jù)的特點,因此建立了風速預測的灰色馬爾可夫模型。第一步是利用MATLAB對灰色模型進行建模,第二步是采用馬爾可夫模型對灰色預測的預測值進行修正,最終得到預測結果。本文通過對某風電場風速的預測分析,表明灰色馬爾可夫預測遠比灰色預測精度高,可以較好的用于風速預測。
　　 其次建立了風資源價值研究的模型。研

3、究風資源價值一般包括風電成本分析、風電效益分析和環(huán)境效益分析,在此基礎上,本文提出把風速預測的誤差計及在內的對電力系統(tǒng)備用容量的影響分析,即把為風電而多準備的備用容量歸入風資源價值研究中,通過算例分析證明此方法提高了風資源價值研究的精確性,為發(fā)電商和電網(wǎng)公司相關部門做決策提供了更為可靠的依據(jù)。
　　 最后利用風電預測誤差對電力市場下輔助服務中AGC和備用的影響這一方法,來說明風速預測對風資源價值的影響。算例結果表明,當風電接入電