MIMO系統(tǒng)中空時分組編碼下的信道估計分析.pdf

1、多輸入多輸出(Multiple-InputMultiple-Out-put,MIMO)技術(shù)是一種在發(fā)射端和接收端均采用多天線(或陣列天線)和多通道的技術(shù),該技術(shù)在未增加系統(tǒng)帶寬的前提下,成倍的提高系統(tǒng)容量和頻譜利用率,改善了系統(tǒng)的整體性能。由于無線通信系統(tǒng)的信道性能會受到無線信道的影響,MIMO系統(tǒng)中發(fā)射機和接收機之間的傳播路徑非常復(fù)雜,所以進(jìn)行實時、準(zhǔn)確的信道估計是實現(xiàn)信號檢測和設(shè)計移動無線系統(tǒng)的必要條件,也與空時分組編碼和多天線傳輸

2、等關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)密切相關(guān)。因此,本論文重點分析MIMO系統(tǒng)中的信道估計技術(shù),包括空時分組碼與導(dǎo)頻輔助信道估計的結(jié)合。具體工作如下:
　　 1、分析了Alamouti空時碼的一般信道模型及其在多根天線下的信道模型。通過計算機仿真,運用LS算法對這兩種信道模型進(jìn)行信道性能估計。仿真結(jié)果表明,在這兩種模型的信道估計中,發(fā)射天線數(shù)為2、接收天線數(shù)為Nr的方案與發(fā)射天線數(shù)為1、接收天線數(shù)為2Nr的方案具有相同的分集增益。
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3、、在正交分組碼(OSTBC)的信道模型下,對LS算法、MMSE算法進(jìn)行分析,并且在MMSE算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),得到αMMSE算法。通過計算機仿真對這三種信道估計算法的性能進(jìn)行比較得出,αMMSE算法在復(fù)雜度上低于MMSE算法,而精確度要高于LS算法,所以實用性更強。
　　 3、通過計算機仿真,首先對OSTBC和QOSTBC進(jìn)行信道性能估計分析。仿真結(jié)果表明,QOSTBC在低信噪比時的信道估計性能優(yōu)于OSTBC；而在高信噪比時,