燃機(jī)異常檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在工業(yè)化、信息化、智能化不斷推進(jìn)的歷史過(guò)程中,進(jìn)一步發(fā)展實(shí)用化的智能診斷技術(shù),在設(shè)備運(yùn)行中進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)防事故發(fā)生,是一個(gè)意義重大的任務(wù)。而燃?xì)廨啓C(jī)作為新型的核心動(dòng)力設(shè)備,日益受到人們的重視,應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣。當(dāng)燃?xì)廨啓C(jī)處于工作狀態(tài)時(shí),如何有效監(jiān)測(cè)和診斷設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài),進(jìn)而預(yù)測(cè)和規(guī)避重大事件的發(fā)生顯得尤為重要。由于燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷研究具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值,國(guó)內(nèi)外都在不斷研發(fā)各種燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷系統(tǒng)。
　　本文的

2、主要研究?jī)?nèi)容是基于數(shù)據(jù)形式的燃?xì)廨啓C(jī)故障預(yù)診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)問題,包括對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)故障模式的點(diǎn)形式及序列形式的異常行為的檢測(cè)方式,異常檢測(cè)系統(tǒng)建設(shè)初期的冷啟動(dòng)問題及異常檢測(cè)系統(tǒng)的成長(zhǎng)方法等。
　　首先,本文在對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的故障表現(xiàn)機(jī)制進(jìn)行說(shuō)明后,分析基于異常檢測(cè)的方法在燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷的適用性,并對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)故障的表現(xiàn)的點(diǎn)異常形式,提出基于仿射傳播聚類的異常檢測(cè)方法,可在更少的參數(shù)設(shè)置下對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)異常進(jìn)行檢測(cè),也便于加入樣本的先驗(yàn)信

3、息,具有很高的實(shí)用價(jià)值。
　　其次,針對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)故障的序列表現(xiàn)機(jī)制,提出了基于加權(quán)流形嵌入的檢測(cè)方法,并進(jìn)一步對(duì)比和分析算法的性能和影響因素;而在輔助人腦對(duì)故障數(shù)據(jù)的信息認(rèn)識(shí)的應(yīng)用中,將燃?xì)廨啓C(jī)序列樣本嵌入到2維空間中進(jìn)行了可視化展示。
　　接著,重點(diǎn)解決異常檢測(cè)系統(tǒng)建設(shè)初期的冷啟動(dòng)問題。系統(tǒng)冷啟動(dòng)問題是指檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)具有依賴性,在實(shí)際的異常檢測(cè)系統(tǒng)在建設(shè)初期,系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不具有足夠的數(shù)據(jù)資源,我們應(yīng)用基于復(fù)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一

4、分類方法對(duì)此進(jìn)行異常判別;而為在初步提高模型的檢測(cè)準(zhǔn)確率,提出對(duì)單獨(dú)的模型先行選擇是否接收待檢測(cè)樣本進(jìn)行評(píng)判的思路,并應(yīng)用拒判框架的機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)應(yīng)用進(jìn)行篩選及判別。
　　最后,本文研究異常檢測(cè)系統(tǒng)的成長(zhǎng)性問題,提出在異常檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用模型不斷豐富的基礎(chǔ)上,應(yīng)用動(dòng)態(tài)的多模型融合的方法對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),以不斷提高檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。此方法在有充分的基檢測(cè)模型的情形下,對(duì)各個(gè)待檢測(cè)樣本采用自適應(yīng)處理的策略,動(dòng)態(tài)選擇最佳