基于FTA的故障診斷分析算法的研究.pdf

1、隨著工業(yè)系統(tǒng)的規(guī)模越來(lái)越龐大，對(duì)系統(tǒng)的故障診斷分析的算法也變得越來(lái)越復(fù)雜。故障樹(shù)分析(FTA)作為一種簡(jiǎn)單、有效、具有廣闊前景的故障診斷算法正逐步被人們所接受。本文提出了一套較為完整的基于故障樹(shù)分析的故障診斷算法。算法主要包括建樹(shù)算法和數(shù)據(jù)分析兩項(xiàng)。在建樹(shù)算法上，本文在原有的判定表算法的基礎(chǔ)上加以完善，對(duì)原因集進(jìn)行分類，并做出相應(yīng)的規(guī)則，從而降低了判定表的遍歷查詢次數(shù)，提高了故障樹(shù)的生成效率。在數(shù)據(jù)分析方面，本文利用早期不交化的方法，得

2、到故障樹(shù)結(jié)構(gòu)函數(shù)，并將可靠性的相關(guān)參數(shù)與系統(tǒng)故障樹(shù)相結(jié)合，得到頂事件不可靠度與時(shí)間的函數(shù)，同時(shí)，通過(guò)提出元件重要度的概念來(lái)確定元件之間的檢測(cè)優(yōu)先級(jí)，為系統(tǒng)故障診斷提供了一套較為完整的診斷方案。
　　 本文結(jié)合一個(gè)連續(xù)攪拌釜式反應(yīng)器進(jìn)行論證。建立了該反應(yīng)釜的故障樹(shù)，同時(shí)得到了反應(yīng)釜頂事件發(fā)生的概率密度函數(shù)，給出了反應(yīng)釜工作1000小時(shí)下的元件診斷優(yōu)先級(jí)，并與利用傳統(tǒng)方法得到的檢測(cè)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行比較，結(jié)果證明了利用元件優(yōu)先級(jí)得到的診斷方