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
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,高速率的網(wǎng)絡(luò)流量以及越來(lái)越復(fù)雜的入侵手段給現(xiàn)有的入侵檢測(cè)技術(shù)帶來(lái)挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的、單一的、缺乏協(xié)作的入侵檢測(cè)技術(shù)已不能滿(mǎn)足要求,需要新的解決方案來(lái)使入侵檢測(cè)從容處理海量數(shù)據(jù),檢測(cè)未知攻擊。
本文利用免疫機(jī)理中被動(dòng)免疫抗體和主動(dòng)免疫抗體相結(jié)合的原理設(shè)計(jì)入侵檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)由優(yōu)秀檢測(cè)器和自體集檢測(cè)器兩部分構(gòu)成,使誤用檢測(cè)與異常檢測(cè)共同協(xié)作。重點(diǎn)分析了自體集檢測(cè)器的建立與檢測(cè)運(yùn)行機(jī)制,力求簡(jiǎn)約自體集數(shù)據(jù),約束自體集的
2、存儲(chǔ)規(guī)模并提高檢測(cè)速率。論文作了以下貢獻(xiàn):
(1)提出基于自體集檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)設(shè)計(jì)方案
方案設(shè)計(jì)中網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)依次通過(guò)優(yōu)秀檢測(cè)器和自體集檢測(cè)器進(jìn)行檢測(cè),優(yōu)秀檢測(cè)器的建立基于現(xiàn)有入侵規(guī)則庫(kù),用于檢測(cè)已知入侵;自體集檢測(cè)器的建立基于自身合法操作數(shù)據(jù)庫(kù),用于檢測(cè)未知入侵。
(2)提出自體集數(shù)據(jù)簡(jiǎn)約方法
自體集數(shù)據(jù)簡(jiǎn)約方法將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的包首部和數(shù)據(jù)部分進(jìn)行分離,利用首部屬性關(guān)鍵字建立多叉樹(shù),對(duì)數(shù)據(jù)部分進(jìn)行內(nèi)
3、容特征提取編碼算法后進(jìn)行存儲(chǔ)。建立首部多叉樹(shù)路徑與數(shù)據(jù)部分存儲(chǔ)地址的映射,以此簡(jiǎn)約自體集數(shù)據(jù),為檢測(cè)中的匹配提供便利。
(3)提出概率匹配高效尋優(yōu)算法
分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),在證明網(wǎng)絡(luò)具有集中性的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)尋優(yōu)算法,對(duì)命中概率高的優(yōu)秀自體集記錄進(jìn)行優(yōu)先匹配,以此減少系統(tǒng)匹配量,提高檢測(cè)器的檢測(cè)速率。
上述機(jī)制利用誤用檢測(cè)與異常檢測(cè)相互協(xié)作來(lái)有效檢測(cè)已知入侵和未知入侵,自體集數(shù)據(jù)簡(jiǎn)約方法為處理大規(guī)模數(shù)據(jù)提供
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