數(shù)據(jù)庫自優(yōu)化模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的推廣及網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的增加，系統(tǒng)資源利用率和響應(yīng)時(shí)間對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化提出了挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)手動調(diào)度的優(yōu)化方式已經(jīng)無法滿足實(shí)際應(yīng)用的需求，數(shù)據(jù)庫動態(tài)優(yōu)化技術(shù)成為一個(gè)長期活躍的課題。
　　 論文對融合自主計(jì)算功能的動態(tài)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行分析研究及改進(jìn)，采用決策樹算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中動態(tài)負(fù)載的分類，提出了一個(gè)以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為實(shí)驗(yàn)平臺、內(nèi)存資源為優(yōu)化對象的自優(yōu)化模型框架，并具體設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了模型框架中的各個(gè)功能模塊。論文

2、的主要工作如下：
　　 (1)對自主計(jì)算和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行綜述，分析了負(fù)載類型對數(shù)據(jù)庫內(nèi)存資源利用率的影響，提出了一個(gè)對數(shù)據(jù)庫內(nèi)存資源進(jìn)行自優(yōu)化的模型框架；
　　 (2)借助測試基準(zhǔn)程序模擬數(shù)據(jù)庫負(fù)載的運(yùn)行，得到實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)；采用決策樹算法，得出數(shù)據(jù)庫自優(yōu)化模型負(fù)載決策樹，并驗(yàn)證了決策樹的分類精確度；
　　 (3)重點(diǎn)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)針對Oracle數(shù)據(jù)庫內(nèi)存資源的自優(yōu)化模型。首先通過監(jiān)視器對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行情況

3、進(jìn)行監(jiān)控，通過性能分析器的運(yùn)行得出當(dāng)前系統(tǒng)性能狀況，性能分析和負(fù)載分類結(jié)果作為規(guī)劃器的輸入得到優(yōu)化策略，最后在資源優(yōu)化調(diào)節(jié)器中執(zhí)行優(yōu)化策略，整個(gè)優(yōu)化過程都得到知識庫的支持。
　　 (4)根據(jù)負(fù)載類型與內(nèi)存資源利用率的關(guān)系，借助Benchmark Factory工具中復(fù)合負(fù)載場景的運(yùn)行對數(shù)據(jù)庫內(nèi)存資源優(yōu)化模型進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，實(shí)現(xiàn)負(fù)載分類的精確劃分和對內(nèi)存資源的實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)節(jié)，對Oracle數(shù)據(jù)庫的資源利用率和系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間有