大規(guī)模認知社會網絡的性能分析.pdf

1、過去十年以來，無線網絡中的漸進性能分析一直是國內外重要的熱點研究課題。由于大規(guī)模無線網絡的節(jié)點數目趨于無窮，性能分析較為復雜與困難，因此本領域內大多數的研究都集中于同質網絡，即網絡中節(jié)點分布呈現出均勻一致性，源節(jié)點對于目的節(jié)點的選取任意性等。但是在實際網絡中，考慮到人是作為節(jié)點而存在，每個人作為一個獨立而不同的社會個體而存在于網絡中，使得網絡節(jié)點具有社會屬性。因此為了使得無線網絡的理論研究能夠對實際網絡的設計與應用更加具有指導意義，必須

2、深入理解并展開基于節(jié)點社會屬性的網絡性能研究。
　　本文研究了大規(guī)模認知社會網絡的漸進性能。文章首先介紹了無線網絡漸進性分析中一些常用的分析模型以及隨機網絡漸進容量和時延的定義，并對現有的研究工作和結果進行了總結和分類。此后，分析了基于社會屬性的源節(jié)點和目的節(jié)點分布以及由此產生的網絡數據流聚合現象，在此基礎上：詳細分析了一般性認知網絡的容量與延時性能；認知網絡的合作傳輸機制以及節(jié)點移動性對于認知網絡的性能影響。
　　區(qū)別于一

3、般認知網絡中源節(jié)點與目的節(jié)點的均勻分布，我們引入節(jié)點的社會屬性，結合人對于信息傳遞對象的選擇方式，利用隨機過程的數學工具刻畫了認知網絡中源節(jié)點與目的節(jié)點之間的位置分布，從側面反映了源節(jié)點對于目的節(jié)點選取的非均勻性。
　　本文首次將基于節(jié)點社會屬性的源節(jié)點與目的節(jié)點（源-目節(jié)點）分布引入到認知無線網絡中，從理論上分析了節(jié)點社會屬性對于一般認知網絡的容量和時延的影響。文章指出，節(jié)點的社會屬性并不會破壞一般認知網絡中主用戶與次用戶之間的

4、運行獨立性。
　　本文針對一般認知網絡，引入主用戶和次用戶的合作傳輸機制，研究基于節(jié)點社會屬性的源-目節(jié)點分布與合作傳輸機制對于網絡性能所造成的影響。文章指出兩者的結合可以使得主用戶的性能得到大幅度提升，同時不損害次用戶的性能。此外文章還發(fā)現了這種新型的源-目節(jié)點分布可以有效減小網絡的運行開銷。
　　本文在認知網絡的合作傳輸機制下，將節(jié)點移動性引入到次級網絡中，探討節(jié)點移動性對于網絡整體性能的影響。結果指出次級網絡的節(jié)點移動