基于概念網絡的知識庫管理工具的研究與實現(xiàn).pdf

1、知識庫是知識工程中結構化,易利用,易操作,全面有組織的知識集群,是針對某一(或某些)領域問題求解的需要,在計算機存儲器中采用某種(或若干)知識表示方式存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識片集合。知識庫作為智能教學的一個重要組成部分,是智能教學系統(tǒng)質量是否優(yōu)越的關鍵所在,即知識庫中知識的數(shù)量和質量決定著智能教學系統(tǒng)的質量水平。
　　 由于知識本身的復雜性和廣闊性,知識庫中的知識有可能非常龐大而且結構復雜,使用傳統(tǒng)的人工整理和分類

2、將非常困難,智能的知識庫管理工具通過計算機技術能很好的解決這個問題。本文針對這個問題設計并實現(xiàn)了知識庫管理工具,并通過幾種常用的知識表示方法和模糊理論的研究提出一個能最大程度上滿足知識庫管理工具要求的表示方法。本文的主要分析研究工作如下：
　　 1.當前知識庫的幾種常用表示方法各自有其適用范圍和優(yōu)缺點,而考慮到知識庫管理工具的使用,這些方法存在對知識庫中知識類型識別效率不高或者只適合于表示結構性的知識或過程性的知識的缺陷。為了改

3、進這個問題,本文結合概念網絡和知識樹模型表示方法尋找出一種最適合于知識庫管理工具知識類型的表示方法,選擇了基于知識樹模型的概念網絡表示法。這種方法不僅可以全面、高效地表示知識庫,而且易于擴展和操作。
　　 2.常用的知識表示方法中對知識點屬性的重要程度和難易程度無法確定其具體的取值。本文針對這個缺點,結合模糊理論的思想對其進行了描述,使對知識點的表示更加準確。同時針對知識點的不同類型,對其重要程度和難易程度按照元知識點與非元知識