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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)資源信息與服務(wù)數(shù)量呈指數(shù)級別增長。如何從這些海量的服務(wù)數(shù)據(jù)中高效地、準(zhǔn)確地獲得滿足用戶需求的服務(wù)信息,已經(jīng)成為一個亟待解決的問題。云計算技術(shù)的應(yīng)用雖然在一定程度上解決了大數(shù)據(jù)量傳輸、資源動態(tài)分配、服務(wù)信息搜素等問題,但現(xiàn)有的云計算平臺(如Google、AmazonEC2、藍(lán)云等)存在部署困難、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、實(shí)時性低以及服務(wù)質(zhì)量(Quality Of Services,QoS)缺失和價格昂貴等不足。
2、 在研究大量云計算技術(shù)、消息中間件技術(shù)、QoS語義技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文提出了一種云環(huán)境下消息傳送模型。該模型使用Comet云計算平臺作為運(yùn)行支撐環(huán)境,將數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)(Data Distribution Service,DDS)中間件應(yīng)用于Comet平臺中。針對DDS消息中間件缺乏QoS語義匹配計算的特點(diǎn),本文通過對QoS匹配計算方法的研究,將QoS語義概念應(yīng)用到DDS中,提出了一種改進(jìn)的QoS綜合語義相似度計算方法。該方法考慮了QoS本體
3、語義樹的高度、密度以及QoS參數(shù)數(shù)值對QoS整體語義相似度的影響。
論文通過設(shè)計相關(guān)實(shí)驗(yàn),對QoS綜合語義相似度計算方法進(jìn)行了仿真。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以表明,QoS綜合語義相似度計算方法可以有效地從大量的消息服務(wù)中篩選()最能讓用戶滿意的服務(wù),能最大程度上地反映用戶對服務(wù)的真實(shí)需求,同時該方法提高了服務(wù)查詢的準(zhǔn)確率,降低了用戶的成本花銷,尤其在QoS參數(shù)復(fù)雜的情況下仍能夠得到滿意的計算結(jié)果。論文在最后對筆者的研究工作進(jìn)行了總結(jié)
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