壓感指紋識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、在科技不斷進(jìn)步、信息獲取方式多樣化的今天,人們對(duì)于安全可靠的身份識(shí)別產(chǎn)品具有極大的需求。高可行性和高可靠性的指紋識(shí)別技術(shù)不僅方便實(shí)用,目前在國(guó)內(nèi)外也是最流行、使用最廣的身份識(shí)別技術(shù)。近年來(lái),各項(xiàng)指紋識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的許多研究機(jī)構(gòu)展開研究并不斷的深入,旨在不斷提高自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的各項(xiàng)性能以滿足實(shí)際使用的要求,特別是脫離傳統(tǒng)PC的嵌入式設(shè)備,以其獨(dú)立靈活、實(shí)時(shí)高效且低能耗、體積小,具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù),有望成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)新增長(zhǎng)

2、點(diǎn)的科技發(fā)展項(xiàng)目。本文主要完成工作如下：
　　 ⑴在指紋圖像獲取方面,本文采用日本BMF公司的壓感式指紋傳感器BLP100和控制芯片BCT100的組合,通過(guò)PCB仿真軟件設(shè)計(jì)并確定最佳方案。識(shí)別系統(tǒng)核心處理器采用TI的DSP5502,在CCS下實(shí)現(xiàn)采集系統(tǒng)的初始化和采集程序設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)指紋采集。
　　 ⑵本文實(shí)現(xiàn)的預(yù)處理算法有規(guī)格化、裁剪、增強(qiáng)、二值化、細(xì)化等。首先,分析了采集指紋圖像過(guò)程中影響采集到的指紋圖像源質(zhì)量的諸多

3、因素,然后由本文系統(tǒng)實(shí)際要求出發(fā),比較分析各種處理算法,采用了一些高效的處理算法并對(duì)部分預(yù)處理算法進(jìn)行了改進(jìn),包括在原有Gabor濾波器的基礎(chǔ)上,在方向計(jì)算和頻率計(jì)算上對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn);分析OPTA算法及其改進(jìn)算法存在的不足,通過(guò)模板擴(kuò)充對(duì)該算法進(jìn)一步的改進(jìn)等。
　　 ⑶在特征提取和匹配算法的實(shí)現(xiàn)中,根據(jù)本文應(yīng)用的系統(tǒng)實(shí)際需要,分析處理重點(diǎn)之一是基于細(xì)化圖像特征提取時(shí)圖像所含有的偽特征,并給出了偽特征去除的改進(jìn)方法。指紋匹配算法在