個人數(shù)據(jù)空間管理系統(tǒng)部分索引機制的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術的不斷發(fā)展，如今的面臨的數(shù)據(jù)不再是純粹的結(jié)構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)出現(xiàn)了新的特點：海量性、多樣性和共享性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術在應對這些新的特性時顯的力不從心，作為一種新的數(shù)據(jù)管理技術，數(shù)據(jù)空間不依賴嚴格的數(shù)據(jù)模式，采用pay-as-you-go的進化方式，逐步形成數(shù)據(jù)空間模式，能夠滿足日益復雜的數(shù)據(jù)管理需求。本文主要研究個人數(shù)據(jù)空間管理系統(tǒng)部分索引的研究與實現(xiàn)，主要工作如下：
　　(1)本文提出數(shù)據(jù)空間中基于向量空間模型的部分索

2、引，將自動摘要技術應用于部分索引機制，不采用全文索引，而對文摘句進行索引，降低了建立和維護索引的成本。
　　(2)在提取文摘句的過程中，本文將文本轉(zhuǎn)化成向量空間模型，并采用TF*IDF、改進的特征集縮減等方法進行聚類，將復雜問題轉(zhuǎn)換成為向量之間的計算，得到了較好的響應時間。
　　本文通過對比基于語義的部分索引和基于VSM(向量空間模型)的部分索引下的召回率、準確率等來證明數(shù)據(jù)空間中基于VSM(向量空間模型)部分索引的可行性和