基于本體的實(shí)體關(guān)系抽取與檢索.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息量呈帶寬的指數(shù)級(jí)速度增長(zhǎng)。人們希望在這個(gè)信息量爆炸的社會(huì)中，可以通過網(wǎng)絡(luò)獲得所需信息。在這樣的背景下，關(guān)系抽取技術(shù)誕生并發(fā)展起來。通常來講，用戶通過關(guān)系抽取來實(shí)現(xiàn)信息抽取，盡管傳統(tǒng)的關(guān)系抽取可以得到很多實(shí)體之間的顯式關(guān)系，但很多時(shí)候不能滿足用戶的查詢請(qǐng)求。為了獲取更多的隱含關(guān)系信息，為了給用戶提供滿意的服務(wù)，本文從本體入手，利用其在語義信息方面的表達(dá)能力，提出了基于本體的關(guān)系抽取與檢索，使抽取

2、的關(guān)系更全面，在充分“理解”用戶需求的同時(shí)，為用戶提供智能的檢索服務(wù)，讓用戶更滿意。
　　本文從對(duì)傳統(tǒng)關(guān)系抽取的研究中發(fā)現(xiàn)，大量的隱含關(guān)系抽取都無法實(shí)現(xiàn)，這些關(guān)系都隱藏在字面信息以外。傳統(tǒng)關(guān)系抽取是通過模式匹配或機(jī)器學(xué)習(xí)等方法直接得到關(guān)系庫，完成關(guān)系抽取工作，也就是說傳統(tǒng)方法都停留在語法層面，即只能“讀出”字面意思，沒有很好的從語義層面發(fā)掘文字背后的深層關(guān)系信息，這就遺漏了大量有價(jià)值的信息。針對(duì)這個(gè)問題，本文提出了基于本體的關(guān)系抽

3、取。為了使本體更具有關(guān)系抽耿的針對(duì)性，本文首先建立了關(guān)系本體，它不僅具有豐富的語義信息，更是以關(guān)系為研究中心，與本文實(shí)現(xiàn)了無縫結(jié)合，再利用關(guān)系本體推理構(gòu)建性能優(yōu)良的擴(kuò)展關(guān)系庫。另外，為了使關(guān)系可以更好的被用戶所使用，在關(guān)系檢索方面，本文首先提出了一種有效的語義相似度量方式SSR，并使用SSR對(duì)用戶查詢進(jìn)行了基于本體的實(shí)體擴(kuò)展，提高檢索的查準(zhǔn)率和查全率。排序方面，傳統(tǒng)方法只考慮了客觀方面因素，無法令用戶真正滿意，本文提出了基于用戶需求的語