基于自律計算的分布式代理系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、現如今萬維網已經滲透到了人類社會發(fā)展的許多方面，成為了不可或缺的一部分。隨著網絡技術的發(fā)展，各種相應的網絡服務也隨之出現，然而大規(guī)模的網絡應用和網絡服務使得網絡中的流量劇增，導致了網絡流量擁塞、網絡響應延遲等問題。HTTP請求產生的網絡流量所占的比重持續(xù)增長，使得Web服務器承擔的訪問負載越來越大，同時人們對于HTTP請求的響應速度期望也越來越高。代理技術是減輕Web服務器訪問負載、提高HTTP請求響應速度的重要措施，而分布式代理技術可

2、以解決單臺代理服務器服務能力不足的問題，提供更好的網絡服務質量，同時采用了負載均衡技術和緩存技術，提高分布式代理系統(tǒng)的整體性能。為提升緩存服務器的性能，本文提出了以二級域名為基礎的內容熱度預測算法，為自動靈活的、細粒度的自動管理分布式代理系統(tǒng)，本文建立了基于自律計算的分布式代理系統(tǒng)管理機制，其中運用了自律計算和強化學習的思想。
　　首先，介紹了與本課題相關的理論與技術，了解了MAPE-K自律循環(huán)模型的框架結構、組成部分以及相應的功

3、能；了解了當前流行的一些緩存替換算法的原理以及各算法之間的優(yōu)缺點有了更加深入的理解；通過舉例理解了Q學習算法的原理以及簡單應用。其次，講述了基于自律計算的分布式代理系統(tǒng)的設計，提出了分布式代理系統(tǒng)框架結構，包括負載均衡、代理以及緩存等三個模塊；提出了自律的分布式代理系統(tǒng)模型，從而將自律計算技術與分布式代理系統(tǒng)結合在一起；提出了基于二級域名的緩存內容熱度預測方法，不僅考慮了緩存對象的命中次數，還考慮了緩存對象的整體特征，將熱度較高的URL