多媒體信息隱藏與修補(bǔ)算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字媒體時(shí)代的來臨和現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的普及，對(duì)媒體內(nèi)容的處理、復(fù)制和快速分發(fā)變得前所未有的便捷。數(shù)字化的視覺媒體構(gòu)成了數(shù)字空間的主體。然而，一些惡意攻擊或正常的處理操作會(huì)導(dǎo)致數(shù)字媒體感知質(zhì)量的下降。因此，數(shù)字媒體完整性、真實(shí)性、安全性以及媒體質(zhì)量的恢復(fù)具有重要的研究意義。信息隱藏、數(shù)字水印、媒體恢復(fù)和修補(bǔ)等技術(shù)可以為上述問題提供有效的解決方案。
　　本文致力于對(duì)媒體內(nèi)容保護(hù)和修復(fù)問題進(jìn)行研究，同時(shí)提出基于幾何失真（旋轉(zhuǎn)、縮放和平移

2、）不變量的數(shù)字圖像/視頻數(shù)字水印和修補(bǔ)算法。在數(shù)字水印方面，本文提出基于離散正交圖像距的數(shù)字水印算法，同時(shí)構(gòu)造一種基于圖像距的變換方法，該變換方法具有諸多有利特性和一致特性。上述變換方法還可以有效地恢復(fù)/修補(bǔ)嚴(yán)重失真或稀疏采樣的媒體。本文同時(shí)提出一種基于圖像距的失真估計(jì)方法，本文利用該方法設(shè)計(jì)能夠抵御幾何失真和傳統(tǒng)攻擊的數(shù)字水印算法。本文提出基于粒子群優(yōu)化的數(shù)字水印優(yōu)化算法，該算法被用于進(jìn)一步提高基于全局特征的數(shù)字水印算法性能。此外，本

3、文還對(duì)基于局部特征的水印算法進(jìn)行了研究，算法采樣尺度不變的特征變換和多尺度 Harris-Laplace檢測(cè)器進(jìn)行局部特征提取?；谌趾途植刻卣鞯臄?shù)字水印算法互為補(bǔ)充，可以彌補(bǔ)彼此的局限性。
　　本文采用基于均方差的非盲源分離算法以及基于獨(dú)立成分分析的盲源分離算法進(jìn)行水印檢測(cè)。與之類似，在媒體內(nèi)容恢復(fù)方面，提出一種新穎的基于幾何失真不變量部分區(qū)域匹配模型和范例的圖像修補(bǔ)算法，該算法被用于對(duì)降質(zhì)媒體進(jìn)行合理的內(nèi)容恢復(fù)。本文算法不僅