移動閱讀社交系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、移動智能設(shè)備可以讓人們隨時隨地獲取移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。隨著移動智能設(shè)備的普及，移動應(yīng)用研究非?；馃?。IOS和Android的應(yīng)用Store以每年30-40％的速度增長，其中移動閱讀應(yīng)用在所有移動應(yīng)用中下載量名列前茅。但是，現(xiàn)有的移動閱讀應(yīng)用僅僅局限于提供電子書閱讀功能，沒有充分發(fā)揮移動互聯(lián)網(wǎng)的作用：
　?。?）用戶閱讀過程中遇到不懂的問題，無法快速獲得相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业臋?quán)威解釋，需要通過搜索引擎查詢知識相關(guān)文檔，獲取知識的效率不高；

2、>　　（2）移動閱讀環(huán)境的多變性導(dǎo)致用戶互相討論問題成為難題，現(xiàn)有的移動閱讀應(yīng)用沒有為用戶提供社交平臺，不能作出基于閱讀答疑的推薦；
　?。?）電子書本的界面千篇一律，沒有模擬真實書本翻頁的效果，用戶閱讀過程相當枯燥。
　　針對移動閱讀應(yīng)用中存在的上述問題，本文設(shè)計了移動閱讀社交系統(tǒng)，取得了如下工作成果：
　　1.實現(xiàn)了語義標注工具。通過該工具，領(lǐng)域?qū)＜铱梢詫﹄娮訒局械闹R點進行標注。帶知識點語義標注的電子書本把知識

3、獲取的粒度從整篇文章細化到知識點，既節(jié)省了移動互聯(lián)網(wǎng)流量，又能使用戶快速進行知識交互，從而完成電子書本的“閃答”功能。實驗數(shù)據(jù)表明，在使用GPRS接入移動互聯(lián)網(wǎng)和WiFi接入互聯(lián)網(wǎng)的情況下，“閃答”服務(wù)相比于利用搜索引擎查看整篇文章，分別提升了10倍和3倍的通信速度。
　　2.提出了一種基于知識點過濾的用戶推薦算法。該算法根據(jù)用戶閱讀書本過程中瀏覽知識點的歷史信息，計算出用戶間的閱讀興趣相似度和基于知識點交互的參與度；根據(jù)用戶調(diào)查

4、表的結(jié)果對兩者線性加權(quán)，為目標用戶推薦出合適的閱讀答疑用戶，幫助其解決閱讀中遇到的疑難問題。實驗結(jié)果表明，本文設(shè)計的基于知識點過濾的用戶推薦算法在用戶行為數(shù)據(jù)穩(wěn)定后，推薦結(jié)果與理想結(jié)果接近比集中在0.91-0.96之間，平均接近比高達0.92，取得了較好的推薦效果。
　　3.設(shè)計了模擬真實書本翻頁算法。使用兩個全等三角形模擬翻頁中卷起的頁面和下一頁的內(nèi)容，并計算出每個三角形的頂點坐標。根據(jù)三角形坐標動態(tài)繪制翻頁動畫，并在三角形邊緣

5、使用貝賽爾曲線作圓滑處理，使得翻頁效果更加逼近于真實情景。模擬真實書本翻頁的功能使得閱讀過程中的趣味性得以提高，為用戶提供良好的閱讀環(huán)境和閱讀體驗。
　　4.實現(xiàn)了Android終端的電子書閱讀，資源服務(wù)器存儲知識點與知識點詳細信息，Android終端與Openfire平臺的消息交互等功能。Android終端為用戶呈現(xiàn)電子書。社交網(wǎng)絡(luò)平臺為用戶傳輸好友推薦消息和用戶間的社交消息，并向用戶展示好友的GPS地理位置信息，促進用戶間的線