基于粒子群分簇算法的WSN節(jié)能路由協(xié)議的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩82頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)是一種涉及無線通信、微機電系統(tǒng)(Micro-Electro-Mechanical Systems,MEMS)、片上系統(tǒng)(System on Chip,SOC)和低能耗嵌入式技術(shù)等多學科的全新的信息獲取平臺,通常用于實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)區(qū)域中的各類監(jiān)測對象的信息,并將采集后的數(shù)據(jù)發(fā)送到匯聚節(jié)點。
  無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量小型、廉價、低能量的傳感器節(jié)點組成,網(wǎng)絡(luò)部署區(qū)

2、域通常較復雜,節(jié)點一經(jīng)部署后就不便更換電池,另外改變提供能量的方式(如采用太陽能)或降低功耗都因受到成本、體積等限制而難以實現(xiàn),所以可行的節(jié)能方法是改進網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議和優(yōu)化拓撲結(jié)構(gòu)。
  本文提出基于粒子群分簇算法的WSN節(jié)能路由協(xié)議,主要是從以下兩個方面進行研究。第一,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分簇是一種優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)劃分的NP問題,粒子群算法可以有效地解決這個問題,但是粒子群算法的收斂速度較慢,為此本文引入一種對各個粒子不同維度使用不同權(quán)重的策略,加速

3、粒子群算法收斂速度,在改進后的粒子群算法的基礎(chǔ)上結(jié)合節(jié)點剩余能量、簇內(nèi)分布和簇間分布的因素,提出一種粒子群分簇算法。第二,為了避免簇頭節(jié)點到匯聚節(jié)點的遠距離通信,結(jié)合多跳的特點,本文設(shè)計一種單跳與多跳相結(jié)合的簇間路由算法,并使用“閾值檢測”機制減輕靠近匯聚節(jié)點的簇頭負載,有效的降低靠近匯聚節(jié)點的簇頭能耗。最后將基于改進的粒子群分簇算法與簇間路由算法結(jié)合起來,形成一種自適應節(jié)能聚簇路由協(xié)議(Adaptive energy-efficien

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論