基于零樹壓縮算法（EZW）的混合型靜止圖像編碼方法研究.pdf

1、圖像是人們生活中信息交流的最為重要的載體,也是蘊涵信息量最大的媒體.從所周知,數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量非常龐大,必須經(jīng)過有效的壓縮,才能滿足數(shù)字圖像的高速傳輸和存儲.所以圖像壓縮作為通信及多媒體領域中的一項關鍵技術,對于信息技術的發(fā)展具有很強的現(xiàn)實意義和廣闊的發(fā)展前景.近年來,隨著許多新理論、新方法的不斷涌現(xiàn),出現(xiàn)了一大批新的圖像壓縮編碼方法.其中基于小波分析的壓縮算法在靜態(tài)和動態(tài)圖像壓縮領域得到廣泛的應用,并且已經(jīng)成為某些圖像壓縮國際標準(如

2、JPEG2000)的重要環(huán)節(jié).然而,采用何種策略對小波變換后的數(shù)據(jù)進行處理仍是圖像壓縮領域的一個研究熱點.依據(jù)對小波系數(shù)所采用的組織策略,小波圖像編碼可分為兩類方法:在各個高頻帶內(nèi)單獨按方向組織系數(shù)和利用各頻帶相關性采用四叉樹結構組織系數(shù).嵌入式零樹(EZW)圖像編碼方法是利用各頻帶相關性采用四叉樹結構組織系數(shù)的編碼方式.由于零樹壓縮本身有進一步壓縮的可能,且存在Gibbs效應.為解決這些問題,該文提出了一種基于EZW的混合型靜止圖像壓