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1、為了提高尾礦庫安全評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和效率，同時(shí)針對(duì) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小值和收斂速度慢的缺點(diǎn)，本文提出并建立了一種基于和聲搜索算法優(yōu)化 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型進(jìn)行尾礦庫的安全評(píng)價(jià)。通過對(duì)和聲搜索算法參數(shù)進(jìn)行基于 BtW方法的改進(jìn)，提高了和聲搜索算法的全局搜索性能；然后利用改進(jìn)的和聲搜索算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值和閾值優(yōu)化后進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練；利用訓(xùn)練好的模型，對(duì)臥龍溝尾礦庫的現(xiàn)狀進(jìn)行安全評(píng)價(jià)并將結(jié)果與其他算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)得出利
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