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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代化城市的發(fā)展,高層住宅和高檔寫字樓的不斷增加,電梯已成為城市人們必不可少的垂直交通工具,為保證電梯的可靠運行、及時發(fā)現(xiàn)故障,通過網(wǎng)絡實現(xiàn)電梯遠程監(jiān)控平臺并對電梯的故障進行檢測和預測,實現(xiàn)對電梯的智能化維護,保護人民的安全成為現(xiàn)代社會發(fā)展的一個很重要的研究課題。
本文首先介紹了電梯監(jiān)控的背景情況,總結了國內外電梯遠程監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀,調研了系統(tǒng)潛在用戶對電梯監(jiān)控的需求。接著針對電梯故障檢測和診斷方法方面,先分析了目前在
2、診斷中的基于解析模型,基于信號處理和基于知識三種方法,然后分析比較各方法,選取適合電梯故障診斷的模型。在電梯故障預測方面,分析了國內故障預測的研究現(xiàn)狀,分別用時間序列預測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡進行了預測與分析,并提出了適合電梯故障預測的改進Holt-Winters時間序列預測模型,將診斷模型得到的結果作為預測模型的基礎數(shù)據(jù),利用實驗結果進行對比,并同時考慮電梯故障實際情況,進行了模型的優(yōu)化,使提出的模型更適合電梯故障的預測,然后根據(jù)預測結果給電
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