2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、認知圖是一種新型知識表達和知識管理工具,它能以圖形的形式直觀地描述現(xiàn)實環(huán)境中的實體以及實體間的因果關聯(lián)。因其具有直觀的知識表達能力、強大的基于矩陣的推理機制等特點,而越來越受到學術界的高度重視,并已經(jīng)逐漸成為人工智能領域的新的研究方向。
   傳統(tǒng)的認知圖構建方法主要依賴相關領域內(nèi)專家的知識和經(jīng)驗。這樣的方法存在兩方面的缺陷。其一,忽略了相關領域內(nèi)多年存儲的數(shù)據(jù)資源,而其中包含著大量有用信息;其二,專家知識往往存在著主觀性、片面

2、性等不足,所構建的認知圖難免會與現(xiàn)實環(huán)境存在著差距。
   該文從數(shù)據(jù)資源的角度出發(fā),通過訓練相關領域內(nèi)數(shù)據(jù)資源來挖掘認知圖。整個挖掘過程分為數(shù)據(jù)預處理、認知圖節(jié)點選取、認知圖挖掘三個部分。該文對各個部分進行了深入的研究和探討。在數(shù)據(jù)預處理部分,提出了一種新的噪聲數(shù)據(jù)檢測算法,和傳統(tǒng)的方法相比,此算法效率更高;在認知圖節(jié)點選取部分,提出了一種基于粗糙集理論的認知圖節(jié)點選取算法,實驗結果表明,該算法能把不能夠刻畫系統(tǒng)關鍵特征的屬性

3、剔除掉,從而得到精煉的并能描述系統(tǒng)特征的屬性集合;在認知圖挖掘部分,在對認知圖節(jié)點間因果關系的定性、定量分析的基礎上,提出了一種新的認知圖挖掘算法;和傳統(tǒng)方法相比,該算法挖掘出的認知圖包含更為豐富的信息。
   最后,在上述研究的基礎上,設計開發(fā)了基于數(shù)據(jù)資源的認知圖挖掘系統(tǒng),并通過實際案例對整個系統(tǒng)的功能模塊以及操作流程進行了詳細的介紹。案例結果分析表明,該系統(tǒng)在挖掘認知圖的過程中充分利用了數(shù)據(jù)資源,并且不需要依賴專家的知識和

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