基于Agent的智能元搜索引擎群組推薦機制的研究.pdf

1、互聯(lián)網數(shù)據(jù)已達海量規(guī)模,用戶的信息查詢要求不斷提高,傳統(tǒng)搜索引擎在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作效率已不足以滿足人們的信息需求,而元搜索引擎具有較高的信息覆蓋率、且推薦服務可以將被動接受用戶信息請求的模式轉化為主動感知用戶信息需求,因此,將元搜索引擎技術與推薦服務相結合可以為用戶帶來更好的信息搜索體驗。但研究發(fā)現(xiàn),目前與元搜索引擎和推薦技術相關的研究及應用存在諸多問題。
　　本文在研究基于Agent的元搜索引擎智能化方法與技術過程中,研究了元

2、搜索引擎中群組推薦機制的設計與實現(xiàn);論文在介紹了Agent理論與技術、元搜索引擎技術、用戶興趣建模、及Web用戶聚類內容的基礎上,給出基于Agent的智能元搜索引擎系統(tǒng)平臺的相關內容,主要包括系統(tǒng)工作模式、系統(tǒng)中各Agent的結構模型及其交互關系;并基于該系統(tǒng)平臺,通過引入查詢上下文和查詢模板流圖兩個概念,研究并提出一種群組推薦機制;最后給出該機制實現(xiàn)過程中的關鍵內容。
　　本文群組推薦功能的相關實驗結果及分析表明,本文提出的基于