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1、本文主要研究食用林產(chǎn)品生長(zhǎng)因子監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)過(guò)程的關(guān)鍵技術(shù),并把該技術(shù)成功的應(yīng)用到食用林產(chǎn)品生長(zhǎng)因子監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中去。
本文首先針對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有食用林產(chǎn)品溯源產(chǎn)地對(duì)各種生長(zhǎng)因子監(jiān)測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀,并依據(jù)這些發(fā)展現(xiàn)狀對(duì)提出把現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用到食用林產(chǎn)品生長(zhǎng)因子監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中可能遇到的問(wèn)題和困難。之后根據(jù)食用林產(chǎn)品生長(zhǎng)因子復(fù)雜情況多變,本文選擇基于Zigbee的典型WSN應(yīng)用場(chǎng)景,并根據(jù)食用林產(chǎn)品生長(zhǎng)因子具體要求,把WSN應(yīng)用場(chǎng)景移植到了食用林產(chǎn)品生長(zhǎng)因
2、子監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中。移植WSN場(chǎng)景的主要問(wèn)題和難點(diǎn)有節(jié)點(diǎn)耗能與管理、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?、時(shí)鐘同步和數(shù)據(jù)融合等。本文主要針對(duì)數(shù)據(jù)融合部分提出具體的數(shù)據(jù)融合算法:限幅濾波平均算法、品質(zhì)因數(shù)法和基于最小二乘法的多元線性擬合算法。通過(guò)這三個(gè)算法保證了在食用林產(chǎn)品生長(zhǎng)因子傳感器采集模塊,采集到的數(shù)據(jù)可以高效準(zhǔn)確無(wú)誤的傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中。
最后,根據(jù)黑龍江伊春市食用林產(chǎn)品生長(zhǎng)因子的具體要求設(shè)計(jì)了食用林產(chǎn)品生長(zhǎng)因子監(jiān)測(cè)系統(tǒng),它主要涉及了前端傳感器采集
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