智能家庭物聯(lián)環(huán)境下的上下文感知關鍵技術研究.pdf

1、隨著普適計算、物聯(lián)網(wǎng)技術和智能家電的發(fā)展，傳統(tǒng)的智能家居逐漸向感知智能家庭過渡。感知智能家庭不僅具有傳統(tǒng)的居住功能，還可以提供全方位的信息交互功能，從而優(yōu)化人們的生活方式，增強家居生活的舒適性和智能性。本論文研究的是感知智能家庭中的上下文感知技術。上下文感知計算是實現(xiàn)智能家庭從被動服務到主動服務的關鍵技術。
　　 本論文著重研究了上下文感知在智能家庭中的應用，主要進行了以下幾個方面的研究:
　　 (1)研究了現(xiàn)有上下文感

2、知領域所涉及的多種關鍵技術，包括上下文采集技術，上下文建模方法，上下文不一致濾除算法和上下文推理技術，并且總結和歸納了這些技術的研究現(xiàn)狀與不足。
　　 (2)確定了感知智能家庭上下文的概念，建立了基于智能家庭的上下文感知系統(tǒng)框架，詳細描述了各部分的功能，確定了其工作流程;并對上下文信息進行了分類。在此基礎上完成了上下文信息的建模，提出了智能家庭中支持不確定性和靈活分層的多模式融合上下文推理機制。
　　 (3)在上下文感知

3、中引入?yún)f(xié)作信息處理技術，提出了協(xié)作上下文感知的概念，建立了一種感知環(huán)境下的協(xié)作上下文感知通用框架模型，確定了其工作流程和信息處理流程，并將協(xié)作感知應用于無線傳屏中加以驗證。
　　 (4)針對上下文信息的不一致性問題，研究高效高可信度的上下文不一致性全局多重檢測消除算法。在分析了現(xiàn)有的上下文不一致消除算法的基礎上，提出了一種基于用戶反饋加窗與證據(jù)論結合的上下文不一致消除算法，同時驗證了本論文所提算法的正確率在上下文采集出現(xiàn)突發(fā)錯誤