面向移動云計算的上下文自適應服務選擇方法研究.pdf

1、隨著移動通信技術的蓬勃發(fā)展、以及智能移動終端的廣為普及，移動云計算正在加快商業(yè)化進程的步伐，現(xiàn)在已經有越來越多的用戶采用移動設備來享受云服務體驗。如何為用戶選擇“合適”的云服務成為了迫切需要解決的問題之一。我們可以從服務的描述中輕松地選擇合適功能的服務，但相比之下，移動環(huán)境下設備資源和無線網絡帶寬受限、上下文數(shù)據(jù)實時變化、用戶偏好變化等非功能性問題都給服務選擇帶來了新的挑戰(zhàn)。本文針對移動云計算環(huán)境下的諸多問題展開研究，提出了一種基于代理

2、的移動云服務選擇中間件框架，進而圍繞該中間件框架，從用戶個性化偏好和移動設備的上下文信息這兩個基本點出發(fā)，建立基于模糊認知圖的決策層次模型，提出了自適應服務選擇算法。最后，通過智能汽車空間下的移動音樂服務選擇驗證模型和算法的可行性、穩(wěn)定性和有效性。本文的主要工作體現(xiàn)在如下幾個方面：
　　首先，針對云服務選擇過程中移動設備資源受限、運行環(huán)境中上下文實時變化、用戶個性偏好難以定義等主要問題，本文提出了一個基于代理訪問模式的移動云服務選

3、擇框架，并結合前期工作的研究成果，在 SCUDWare中間件體系上構建了移動云服務選擇的中間件模型。通過該模型有效地應對移動云計算環(huán)境下的諸多問題，并詳細地描述了云服務在決策選擇和運行階段的自適應過程。
　　其次，為了給移動用戶選擇一個最“合適”的云服務，本文將多準則決策（MCDM）和層次分析法（AHP）等思想引入到服務選擇決策過程中，并在模糊認知圖（FCMs）模型上建立服務選擇方法的4個決策層次，提出了自適應云服務選擇算法。在該

4、算法中，通過應用層次分析法計算出非功能決策屬性的權重向量，然后將移動終端設備的上下文信息和用戶的非功能屬性偏好作為最后決策的兩個基本點加入到服務選擇方法中，使最后得到的決策服務既能滿足用戶的個性喜好，又能符合移動設備的上下文環(huán)境。
　　最后，將本文的云服務選擇方法模型應用到智能汽車空間中。從應用的角度出發(fā)，提出了一個基于移動音樂系統(tǒng)的研究案例，通過移動音樂服務的選擇和運行期間的自適應調整，并對比分析實驗數(shù)據(jù)和實驗結果有效地驗證了方