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文檔簡介
1、近年來,互聯網與社會經濟發(fā)展和人們生活的關系越來越密切。計算機和網絡已經成為社會不可或缺的重要部分,而互聯網的安全問題也隨之而來。其中,網絡蠕蟲是最大的安全隱患之一。網絡蠕蟲的歷史可以追溯到1988年著名的Morris蠕蟲,它侵入了當時互聯網中10%~20%的計算機,造成高達上千萬美元的經濟損失;2001年8月爆發(fā)的Code Red蠕蟲感染了超過36萬臺服務器,使大量網站陷于癱瘓;2007年出現的熊貓燒香蠕蟲則是國內較為有名的蠕蟲爆發(fā)案
2、例。國外計算機安全專家甚至論證了設計合理的蠕蟲,理論上可以在30分鐘內傳遍全球的互聯網。
為了盡早發(fā)現網絡蠕蟲的爆發(fā),研究人員設計了眾多的蠕蟲檢測手段,主要分為兩類,一類是以網絡為研究對象,稱為基于網絡的檢測;另一類就是通過計算機的防火墻、病毒庫的特征匹配等技術來發(fā)現網絡蠕蟲,稱為基于終端的檢測。本文重點研究前者,使用主成分分析算法對全局網絡流量進行分解,并提出一種構建異??臻g的網絡異常檢測方法。仿真結果表明,本文的方法能
3、夠實現對網絡流量異常,特別是網絡蠕蟲爆發(fā)的檢測和定位。
在蠕蟲對抗方面,目前主要依靠用戶的主動升級補丁、使用殺毒軟件等單機方法。研究人員認為,傳統的單機殺毒方式已經很難遏制網絡蠕蟲的傳播。本文以互聯網上的計算機升級補丁清除蠕蟲等現實行為為依據,提出了以一種新型補丁代替當前的普通補丁的混合式蠕蟲防治策略——監(jiān)聽反制(MCA)策略,并建立蠕蟲在此策略下的傳播模型。與傳統的蠕蟲傳播模型局限于易感主機群體不同,本文將研究對象擴展到
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