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文檔簡介
1、在雷達、聲納等領域中，電子干擾強烈，信號質(zhì)量較差，而自適應陣列天線可通過調(diào)整各個陣元的權(quán)值，在目標信號方向上形成主波束，而在干擾信號方向上形成零陷，從而對干擾進行有效地抑制。自適應波束形成技術(shù)，也稱為自適應波束形成算法，是自適應天線技術(shù)的核心，在時域中經(jīng)典的自適應波束形成算法有 LMS、RL和SMI。其中，SMI（采樣矩陣求逆）算法因其收斂速度快，并且穩(wěn)定性高，在雷達、聲納領域廣泛應用，但是由于通過直接對采樣自相關矩陣求逆，運算復雜，一
2、般使用高端的CPU或 ADSP進行計算。
本文選用GPU作為并行計算平臺，針對我們抽象出的自適應波束形成在實際應用領域的問題模型，設計了基于GPU的并行SMI算法流程，實現(xiàn)了滑動矩陣構(gòu)造和自相關矩陣求逆等關鍵步驟，并從算法的執(zhí)行順序，存儲器訪問，數(shù)據(jù)存儲格式等方面進行了優(yōu)化，有效地提升了基于GPU的SMI算法的執(zhí)行速度。最終的實驗表明：我們的GPU+CPU異構(gòu)并行計算 SMI算法，相比于單純的CPU計算，對于一個參考信號的加速
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