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文檔簡介
1、研究表明在實際的無線局域網(wǎng)中存在著負載均衡和存在大量數(shù)據(jù)傳輸冗余等問題,嚴重影響了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能,同時也將導(dǎo)致用戶間的帶寬分配不公平等問題。在本文中,我們采集了某無線局域網(wǎng)中的10000多名用戶的歷史數(shù)據(jù),通過深入的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):用戶網(wǎng)絡(luò)行為行為(例如共同離開無線網(wǎng)絡(luò)的行為)常常會明顯影響到網(wǎng)絡(luò)負載均衡;同時我們還觀察到有相似應(yīng)用類型程序的移動用戶具有更強相似網(wǎng)絡(luò)行為的可能性,基于上述觀察我們提出了一種基于移動用戶社會行為感知和應(yīng)用興趣挖
2、掘的無線接入點負載均衡算法,該算法通過收集移動用戶的歷史網(wǎng)絡(luò)行為以學(xué)習(xí)用戶間的社會關(guān)系和使用應(yīng)用特征,并以此來達到是無線接入點間的負載均衡;通過基于真實數(shù)據(jù)的仿真實驗,實驗結(jié)果證實了該算法是穩(wěn)定且有效的,相比現(xiàn)有的調(diào)度算法,我們的算法可以獲得40%以上的負載均衡性能提升;此外我們還針對無線局域網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)流量冗余消除技術(shù)的緩存問題,提出一個新型冗余消除緩存算法,通過歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)預(yù)測貢獻冗余高的數(shù)據(jù)塊出現(xiàn),動態(tài)選擇駐留在緩存中的冗余數(shù)據(jù)塊,并
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