用于智能卡的人像信息壓縮技術的研究.pdf

1、上海交通大學碩士學位論文用于智能卡的人像信息壓縮技術的研究姓名：肖惠娟申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機技術指導教師：戚飛虎宛士杰2002.7.15獻[4])，以及郭等提出的改進算法(參見文獻[5])，這些算法以向量量化為基礎，編碼復雜，需用均值濾波消除向量量化引起的分塊效應。由于在智能卡中加入人像信息具有很強的實用性，而數(shù)字圖像壓＼縮技術研究的日趨深入也為這一應用的可行性奠定了基礎，十本課題在借鑒了已有算法優(yōu)點的基礎上，對在智能卡中加入持

2、卡人人像信息的方案中關鍵的人像信息的壓縮技術進行了新的探索和嘗試，分析了目前廣泛使用的JPEG標準和嵌入式小波零樹編碼(EZW，參見文獻[6])方法，經過對其實驗結果進行了比較和討論發(fā)現(xiàn)，在高壓縮率的情況下，]PEG壓縮后圖像質量不夠理想，而EZW壓縮的效果則明顯優(yōu)于]PEG。為了進一步提高壓縮率，同時保證人臉部位的清晰度，本課題在此基礎上提出了一種新的基于人臉特征的分級壓縮算法，該算法把多壓縮比壓縮統(tǒng)一在小波變換的框架下，分兩級對人像

3、照片進行壓縮，在比較了現(xiàn)有的幾種人臉識別方法，如文獻[7][8]提出的拓撲法，文獻[9]提出的主分量分析法，文獻[103[11]提出的神經網絡法以及文獻[12][13][14]提出的膚色判別法等方法之后，首先選擇了簡單可行的膚色判別法來判斷人像照片中的人臉區(qū)域，然后在圖像中根據(jù)人臉特征，利用水平和垂直梯度變化檢測出人眼和嘴的位置，從而確定人臉特征部位區(qū)域，最后在壓縮時對人臉區(qū)域采用低壓縮比有損壓縮，而對其它區(qū)域則采用極高壓縮比有損壓縮，