基于LS-SVM對耐高溫濾料過濾效率的預(yù)測研究.pdf

1、火力發(fā)電、水泥、化工、冶金、垃圾焚燒等行業(yè)的煙氣排放是對大氣造成污染的主要原因。隨著世界范圍內(nèi)對環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的日益嚴(yán)格，加強(qiáng)了對煙塵排放的控制，袋式除塵器以其高效的除塵效率，在煙氣除塵中的應(yīng)用越來越廣泛。耐高溫濾料是袋式除塵器的關(guān)鍵部件，濾料性能對除塵效果影響很大，影響耐高溫濾料的因素也有很多，不同的使用環(huán)境對濾料的過濾效率有著不同程度的影響，要理清這些因素的影響程度，就要求對各個影響因素進(jìn)行分析，找出各影響因素間的關(guān)系。
　　在

2、實際生產(chǎn)中，濾料效率并非受單一因素影響，而是多種因素綜合作用的結(jié)果。因此，單純靠實驗的方法無法直接得到各因素的影響程度與相互關(guān)系。這種問題基本屬于黑箱問題，解決這類問題，常見的方法是借助計算機(jī)與自控專業(yè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識求解，比如較常用的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解。然而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤其自身的一些缺陷，本文主要探討應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)求解。
　　本文建立了過濾器靜態(tài)效率測試平臺，確定氣體的溫度、氣體流速、上游發(fā)塵濃度等研究因素，通過對

3、這些測試條件的調(diào)節(jié)，分析過濾效率的變化趨勢，對影響濾料過濾效率的各種因素進(jìn)行了實驗驗證，獲得了大量實驗數(shù)據(jù)，探討了各因素對于過濾效率的影響。
　　依托現(xiàn)有的實驗數(shù)據(jù)庫，以Matlab作為軟件平臺，利用基于最小二乘支持向量機(jī)的lssvmlab工具箱對于濾料測試的實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以氣體溫度、氣體流速，上游發(fā)塵濃度為輸入，濾料過濾效率為輸出訓(xùn)練算法，預(yù)測出了不同測試條件下濾料的過濾效率。選擇同樣的實驗數(shù)據(jù)庫，利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神