SAR圖像目標檢測中若干關鍵技術的研究.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)是一種高分辨的相干成像雷達，具有空間分辨率高、可觀測帶寬和即時測繪帶寬較寬、成像不受日照和云霧等氣象因素的限制等優(yōu)點，在軍事和民用領域得到了廣泛的應用。目標檢測是自動目標識別的基礎和關鍵環(huán)節(jié)，其有效性直接關系特征提取和目標識別的正確率。
　　論文的主要內(nèi)容包括以下幾點：
　　(1)分析了SAR圖像目標檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及論文的主要研究工作的內(nèi)容。
　　(2)研究了一種基于增強型Contourle

2、t域濾波方法的SAR圖像去噪算法，實驗表明該算法與經(jīng)典的濾波方法相比邊緣保持能力明顯得到提高，具有既能有效的消除噪聲，同時又能很好的保持邊緣細節(jié)特征的特點。
　　(3)研究了一種基于MRF模型的NSCT域SAR圖像分割算法。實驗部分與經(jīng)典的閾值分割算法和馬爾可夫分割算法進行比較、分析，結果表明該算法可準確的分割目標，同時保留目標的細節(jié)信息。
　　(4)基于ARM+DSP的實驗平臺的搭建，硬件部分選用合眾達的DEC138，主要