基于深度學(xué)習(xí)的文檔分類方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩78頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,在互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)實(shí)世界中存在著大量的數(shù)據(jù),尤其在互聯(lián)網(wǎng)上,信息量巨大并以指數(shù)級的速度增長,包括文檔、視頻、音頻等。其中文檔信息又對人們的生活尤為重要。但是從海量的文檔信息中獲取對人們有意義的數(shù)據(jù)變得很困難,而文檔分類是從海量的文檔中提取信息的前提,所以從大量的文檔中進(jìn)行文檔分類就顯得很重要。
  自從文檔分類技術(shù)在1957年第一次被美國科學(xué)家H.P.Luch提出,文檔分類逐漸成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域一個(gè)重要的課題,經(jīng)過多年

2、的發(fā)展,文檔分類技術(shù)已經(jīng)有了很多效果良好的方法,并已經(jīng)有良好的應(yīng)用,但是當(dāng)文檔數(shù)量特別大的時(shí)候,如何選取文檔的特征以便于快速有效的進(jìn)行文檔分類就成為一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)性任務(wù),本文利用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)及無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式解決海量文檔的分類問題。
  本文首先介紹了常用的文檔分類技術(shù)和文檔分類的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),然后分析了現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),介紹了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史和主要的技術(shù)思路以及如何用深度學(xué)習(xí)方法規(guī)避現(xiàn)有的文檔分類方法的缺點(diǎn)。
  最后,在現(xiàn)有

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論