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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的實體解析是指,給定一個或多個描述現(xiàn)實世界的引用集合,識別其中對應(yīng)于現(xiàn)實世界中同一實體的所有引用的過程。實體解析是數(shù)據(jù)清理,數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)中關(guān)鍵的一步,是數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障。對于實體解析相關(guān)課題的研究其實早已起步,而由于近幾年網(wǎng)絡(luò)的迅速普及和數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸性增長,如何在海量數(shù)據(jù)中準確獲取所需的信息,如何消除相似數(shù)據(jù)的歧義,如何檢測出數(shù)據(jù)中的錯誤信息等已成為在生活生產(chǎn)中亟待解決的關(guān)鍵問題,實體解析也因此成為近幾年熱門的研究課題。
2、隨著研究的深入,已經(jīng)有不少的研究成果被應(yīng)用于各個領(lǐng)域,包括保險、銀行、醫(yī)療等。
論文中介紹了實體解析含義,背景起源,以及算法基礎(chǔ)。列舉并解釋了實體解析發(fā)展過程中的經(jīng)典算法包括成對實體解析,集合實體解析,大數(shù)據(jù)的實體解析等,以及它們的特點和局限性,分享了在新的應(yīng)用環(huán)境下衍生出來的針對不同需求的新的實體解析算法。
由于電子商務(wù)的興起,對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的精確識別成了亟待解決的具有極高應(yīng)用價值的課題。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有無標準,無結(jié)構(gòu)的特
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