基于多重特征的圖像分類算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像分類技術(shù)廣泛運用于各個領(lǐng)域。傳統(tǒng)的圖像分類技術(shù)一般都是基于單個特征進行分類的，分類性能都不是很好，因此目前的研究趨勢是利用多種特征信息進行分類，本文針對如何融合多種特征信息這一難點做了深入研究并提出了一種基于多特征通道的圖像分類算法。
　　圖像分類主要包括三個過程:圖像特征提取、計算圖像模式向量和分類器分類，本文對這三個過程做了深入研究。圖像的特征提取是影響圖像分類性能最重要的一個因素，相比全局特征，局部特

2、征能更好的適應(yīng)圖像背景混雜、局部遮擋、光線變化和幾何變換等情況，所以近些年得到了廣泛運用?，F(xiàn)有已經(jīng)有很多種特征提取算法被提出，但不同的算法在不同的情況下有著不同的表現(xiàn)，目前還沒一種特征提取算法在任何情況都有著優(yōu)良的表現(xiàn)，而傳統(tǒng)的圖像分類方法都是只針對某種單獨特征進行分類的，這帶來了一定局限性。針對這種情況，基于多重特征的圖像分類方法已成為研究熱點，本文深入研究了基于特征組合的圖像分類方法，并分析了這種方法的優(yōu)缺點，同時提出了一種基于多特