已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、DNA模體識別問題是生物信息學(xué)研究的最核心的問題之一。模體蘊含著豐富的生命特征信息。模體識別技術(shù)的出發(fā)點是找出序列間的相似片段,通過這些相似片段發(fā)現(xiàn)基因的表達調(diào)控規(guī)律,進而揭示生命的奧秘。
本文首先介紹了模體識別問題的研究現(xiàn)狀,包括兩類模體識別問題的解決方法-基于枚舉的方法和基于局部搜索的方法、PSSM模型及模體評分標(biāo)準(zhǔn)。這兩類方法有個共同的特點:假定模體中的堿基之間是相互獨立、互不依賴的。但已有證據(jù)證明了模體中堿基之間是
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于隱馬爾科夫模型的人臉識別.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的語音識別新算法的研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的目標(biāo)人體識別.pdf
- 基于隱馬爾科夫模板模型的視頻動作識別算法研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的鋼琴音符識別算法研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的步態(tài)身份識別.pdf
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別
- 基于Ⅱ-型模糊隱馬爾科夫模型的火焰識別.pdf
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別.doc
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別.doc
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別.doc
- 基于馬爾科夫隨機場的路標(biāo)識別算法研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的語音識別技術(shù)研究.pdf
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別 (2)
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別.doc
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別.doc
- 馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣模型
評論
0/150
提交評論