基于卡口圖像的步涉牌違法車輛智能檢測.pdf

1、目前，隨著城市化進(jìn)程的加快，汽車保有量也大大增加，各類車輛違章、違法行為也隨之增加。而車牌作為機(jī)動車“身份證”，車牌號碼識別是交通智能化的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。為了逃避各類電子設(shè)備的跟蹤，車牌遮擋、污損、涂抹、反光甚至不掛車牌、使用假牌、套用車牌等涉及車牌的各類違法行為也紛至沓來。涉牌違法行為是一種明知故犯的違法行為，是對交通安全法律法規(guī)的公然挑戰(zhàn)，危害性極大。
　　當(dāng)前對各類涉牌違法行為的檢測主要還是通過傳統(tǒng)人工盤查、他人舉報(bào)等方式完成，

2、效率低下。為了加強(qiáng)道路交通管理，提高交通智能化水平，全國范圍內(nèi)的卡口系統(tǒng)建設(shè)正在大力開展。如江蘇省于2009年12月提出的“320”工程是覆蓋全省范圍的道路監(jiān)控網(wǎng)，交通卡口布設(shè)密集，為涉牌違法行為檢測提供了可靠、實(shí)時、完善的數(shù)據(jù)源。
　　本研究基于交通卡口處正俯視高清圖像，將計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、圖像識別技術(shù)與GIS技術(shù)相結(jié)合，對各類涉牌違法車輛進(jìn)行智能化檢測。本研究主要完成了以下工作:
　　(1)涉牌違法車輛分類及特征分析。

3、對當(dāng)前存在的各類涉牌違法行為歸納分類，分析車牌幾何和顏色特征，分析違法車牌及假、套牌特征，為涉牌違法行為的檢測提供便利。
　　(2)基于車輛結(jié)構(gòu)區(qū)間分割的車輛基本信息獲取。利用車輛前窗、車頂?shù)葏^(qū)域邊緣的線性化特征對車輛進(jìn)行結(jié)構(gòu)區(qū)間分割，提出基于車輛結(jié)構(gòu)區(qū)間分割的車型、車牌號碼、車身顏色等車輛基本信息的獲取方法，實(shí)現(xiàn)了車輛基本信息獲取的一體化。
　　(3)涉牌違法車輛檢測決策樹構(gòu)建。利用卡口實(shí)時監(jiān)控信息、過往車輛基本信息、機(jī)動