2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著傳統(tǒng)能源日漸枯竭,太陽能由于具有資源豐富、綠色環(huán)保等特點被公認為是未來最具競爭力能源之一。近年來,光伏發(fā)電市場在國內也得到迅速發(fā)展,新增年裝機容量已居全球首位。然而光伏發(fā)電是間歇性能源,輸出功率具有不確定性,在并網(wǎng)時通常會對電力系統(tǒng)造成不良影響,通過對光伏出力預測可幫助調度部門統(tǒng)一安排光伏與各常規(guī)能源之間協(xié)調配合,制定調度計劃,有效降低光伏接入對電力系統(tǒng)的影響,但目前光伏發(fā)電預測技術仍存在預測誤差過大問題,為彌補這一不足,利用儲能系

2、統(tǒng)對光伏實際功率與計劃出力間的差額進行補償跟蹤,可將光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)變成常規(guī)確定性電源,間接提高光伏發(fā)電的預測精度。
  為最大程度提高光儲聯(lián)合跟蹤計劃出力能力,本文基于短期光伏預測功率及預測誤差隨機性,提出采用機會約束規(guī)劃的儲能日前跟蹤光伏發(fā)電計劃出力控制策略。該方法以光儲聯(lián)合發(fā)電在調度計劃上下限范圍內為目標建立數(shù)學模型,考慮儲能充放電功率與荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)約束條件,并采用粒子群算法進行求解獲得

3、提前一天各時刻儲能充放電功率值。通過算例對比分析了固定系數(shù)和變化系數(shù)情況下光儲跟蹤計劃出力效果與儲能情況,并為日前儲能充放電控制提供了參考方案。
  針對所建立基于儲能系統(tǒng)跟蹤光伏發(fā)電計劃出力模型中目標功率控制系數(shù)僅憑經(jīng)驗手動調節(jié)弊端問題,本文提出采用模糊控制方法實現(xiàn)對系數(shù)自動調節(jié)篩選,并通過算例驗證了系數(shù)連續(xù)調節(jié)過程,進一步優(yōu)化完善了跟蹤光伏發(fā)電計劃出力儲能控制策略。
  為綜合利用功率型與能量型儲能系統(tǒng)在跟蹤光伏計劃出力

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