版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著全國互聯(lián)電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大,在電能經(jīng)濟利用和故障緊急支援方面帶來極大優(yōu)勢的同時,電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性問題也日益突出。系統(tǒng)間引發(fā)的低頻振蕩會威脅到電網(wǎng)的穩(wěn)定運行,所以為了提高電力系統(tǒng)的安全性能,分析和研究電力系統(tǒng)低頻振蕩勢在必行。
抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩首先考慮的方法是進行阻尼控制,目前主要利用電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(Power System Stabilizer,PSS)來抑制低頻振蕩。因此,如何在研究方法和抑制策略上提高運行系統(tǒng)的阻
2、尼水平,對電力系統(tǒng)的運行狀況進行實時監(jiān)測,無論是在理論上分析還是在實際工程中應(yīng)用都具有重要的研究意義。
由于電力系統(tǒng)低頻振蕩的嚴峻性,所以在電力科學(xué)領(lǐng)域受到了專家學(xué)者的高度重視,同時根據(jù)其振蕩原理研究出了諸多分析方法。對其在振蕩數(shù)據(jù)上的研究可分為模型分析與實測數(shù)據(jù)分析兩種,第一種是基于所要研究的振蕩系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,此方法對于目前的區(qū)域互聯(lián)電網(wǎng)且運行參數(shù)不明的狀況下顯得比較吃力,所以基于實測振蕩數(shù)據(jù)的在線辨識研究成了首要的考慮方
3、法。
為了提高電力系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性,本文重點闡述了低頻振蕩的機理,發(fā)電機的數(shù)學(xué)模型,并提出了一種利用HHT變換進行在線辨識的有效方法。該方法能夠克服傳統(tǒng)分析方法的一些固有缺點,提高了對振蕩信號數(shù)據(jù)分析的分辨率。HHT方法是由經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empirical modede composition,EMD)和Hilbert變換組成,其核心為EMD分解。通過對信號的平穩(wěn)化處理可以把信號分解為若干個固有本征模態(tài)函數(shù)(intrinsic
4、 mode function,IMF),此函數(shù)可以反映出信號的局部特征。通過對測試信號的分析,結(jié)果表明所提方法可以對非線性、非平穩(wěn)信號做出合理的辨識。
針對低頻振蕩的發(fā)生機理,通過對發(fā)電機三階模型進行分析,揭示了其振蕩的影響因素,從而為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的措施奠定了一定的基礎(chǔ)。同時本文對電力系統(tǒng)穩(wěn)定器PSS的參數(shù)整定進行了研究,在此基礎(chǔ)上引入了粒子群優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)PSS。作為一種應(yīng)用廣泛的優(yōu)化方法,能有效的對PSS的參數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于WAMS的電力系統(tǒng)低頻振蕩模態(tài)參數(shù)在線辨識.pdf
- 基于Prony算法的電力系統(tǒng)低頻振蕩在線辨識研究.pdf
- 基于WAMS的電力系統(tǒng)低頻振蕩在線辨識的研究.pdf
- 基于廣域隨機響應(yīng)的電力系統(tǒng)低頻振蕩模態(tài)辨識研究.pdf
- 電力系統(tǒng)低頻振蕩辨識及相關(guān)算法研究.pdf
- 基于WAMS的電力系統(tǒng)低頻振蕩在線辨識與抑制.pdf
- 電力系統(tǒng)低頻振蕩在線辨識與預(yù)警技術(shù)研究.pdf
- 電力系統(tǒng)低頻振蕩
- PSS在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩上的研究.pdf
- 電力系統(tǒng)低頻振蕩在線分析方法研究.pdf
- 基于時頻域混合方法的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式在線辨識.pdf
- PSS在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩中的應(yīng)用研究.pdf
- 電力系統(tǒng)低頻振蕩類型區(qū)分.pdf
- 電力系統(tǒng)低頻振蕩問題研究.pdf
- 基于ARMA遞推算法的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式在線辨識研究.pdf
- 電力系統(tǒng)低頻振蕩在線預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf
- 電力系統(tǒng)參數(shù)辨識.pdf
- 電力系統(tǒng)低頻振蕩在線監(jiān)測與強迫振蕩抑制研究.pdf
- 基于最小均方誤差算法的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式在線辨識研究.pdf
- 電力系統(tǒng)低頻振蕩非線性模態(tài)分析方法及分析軟件開發(fā).pdf
評論
0/150
提交評論