基于語義的Linked Data大數(shù)據(jù)關(guān)鍵字檢索研究.pdf

1、近年來,由于各領(lǐng)域都在持續(xù)不斷地發(fā)布數(shù)據(jù),鏈式數(shù)據(jù)(Linked Data)的規(guī)模愈來愈大,內(nèi)容愈來愈豐富。如何方便高效地利用語義Web上的數(shù)據(jù)越來越被人重視,越來越多的研究涉足這一領(lǐng)域。由于傳統(tǒng)的信息檢索(IR)技術(shù)已經(jīng)不再適用于鏈式數(shù)據(jù)上的檢索,普通用戶很難在鏈式數(shù)據(jù)上準確高效地檢索自己想要的數(shù)據(jù),所以亟需一種新的檢索方法來訪問鏈式數(shù)據(jù)。
　　本文提出了一種在鏈式數(shù)據(jù)上做語義關(guān)鍵字檢索的方法?？紤]到系統(tǒng)的可擴展性,基于MapR

2、educe計算框架和Bigtable數(shù)據(jù)模型提出了兩種分布式的倒排索引方案,其中一種是根據(jù)鏈式數(shù)據(jù)建立的,而另一種是根據(jù)本體建立的。而且作為建立本體索引的一個必要組成部分,一種本體編碼方案也同時被提出了?；谶@些索引方案,又根據(jù)BM25F排序模型設(shè)計了一個改進的排序算法OntRank。通過分析查詢語句得到用戶的查詢意圖,并用一個語義影響因子來表示此查詢意圖,接著向BM25F排序模型中加入這個語義影響因子,來提高最終排序的結(jié)果。本文設(shè)計的