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文檔簡介
1、配電網(wǎng)故障定位是在配電網(wǎng)發(fā)生永久性短路故障時,根據(jù)饋線終端單元采集到的故障電流信息進行整合、處理后找到發(fā)生故障的線路區(qū)段。然后通過斷開相應位置上的開關設備完成故障隔離。然而,為了隔離故障所進行的開關操作往往會造成部分非故障線路區(qū)段上的負荷停電,帶來了許多不必要的損失。為了提升配電網(wǎng)的自愈能力,本文對含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位及故障恢復問題進行了研究。
為了適應分布式電源的引入,本文對故障區(qū)段定位的開關函數(shù)進行了改進,提出了基
2、于粒子群和差分進化算法的含分布式電源配電網(wǎng)故障區(qū)段定位方法。結合故障區(qū)段定位模型離散性的特點對算法進行二進制處理,采用雙種群進化策略和信息交換機制實現(xiàn)了二進制粒子群算法和二進制差分進化算法的混合,構成了二進制混合算法。利用二進制混合算法對配電網(wǎng)故障區(qū)段定位數(shù)學模型進行尋優(yōu)搜索,搜索到的最優(yōu)解即為故障定位結果。算例分析結果表明該方法能夠實現(xiàn)含分布式電源配電網(wǎng)的單一和多重故障定位,并且具有一定的容錯性。二進制混合算法在故障定位的過程中表現(xiàn)出
3、了優(yōu)越的收斂性能,與混合前的單一算法相比陷入局部最優(yōu)解的概率更低。相比于二進制粒子群算法,收斂速度明顯提高。
針對含分布式電源配電網(wǎng)的故障恢復過程涉及到孤島劃分以及變結構配電網(wǎng)的拓撲識別問題,本文對配電網(wǎng)孤島劃分與拓撲識別問題進行研究。根據(jù)負荷功率大小和等級系數(shù)對負荷節(jié)點賦予權值,模擬最小生成樹算法的搜索過程進行孤島搜索,完成孤島劃分。采用由末梢節(jié)點向根節(jié)點反向搜索的拓撲識別方法,并針對其缺點進行改進。通過算例分析驗證了本文采
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