認知無線電網絡協(xié)作頻譜感知算法研究.pdf

1、無線通信設備的大量增加逐漸減少了無執(zhí)照的頻譜數(shù)量，很多頻譜資源被用來支持大量新出現(xiàn)的無線電服務。聯(lián)邦通信委員會(FCC)的最新測試顯示:在某一時間、空間內只有15％～85％的頻譜被授權用戶使用，也就是說頻譜的利用率相當?shù)牡?。為解決靜態(tài)頻譜分配機制與動態(tài)頻譜利用方式之間的不匹配，認知無線電作為一種新興的智能無線通信技術被人們提了出來，以緩解頻譜使用效率低下與不斷增長的頻譜資源需求之間的矛盾。
　　本論文首先概述了認知無線電網絡的基本

2、原理，包括相關概念、主要能力及其關鍵技術等;隨后介紹了認知無線電網絡中現(xiàn)有的頻譜感知技術，全面總結了頻譜感知技術的原理和特點。詳細分析比較了三種常用單節(jié)點感知方法各自在頻譜感知過程中的優(yōu)缺點，包括匹配濾波感知、能量感知及循環(huán)平穩(wěn)特征感知;接下來重點研究了目前典型的三種協(xié)作感知算法原理、算法流程和性能特點，包括基于分區(qū)算法、對數(shù)似然比算法和加權協(xié)作的算法，并通過仿真分析比較了協(xié)作感知算法的性能。協(xié)作感知能夠有效地克服單節(jié)點感知算法存在的“

3、隱蔽終端”而導致感知概率低的問題，故已成為研究者研究熱點。目前協(xié)作感知算法的研究難點在于融合判決準則的選取，融合判決準則包括硬判決、軟判決和軟硬結合判決。硬判決準則包括:“OR”、“AND”和“K秩”準則。由于在信道條件較差時，造成各用戶的能量值較模糊，經常會有更多的感知值分布在門限值的周圍，難以有明顯的界限，此時采用硬判決就會有很大的誤差，軟判決準則被作為主流引入。
　　第3章和第4章為本論文的研究重點。第3章分析了目前三種典型