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1、語(yǔ)音信號(hào)處理這門(mén)學(xué)科,支撐著人類(lèi)信息交流的有效進(jìn)行。近年來(lái),無(wú)論在民用還是軍用領(lǐng)域的通信系統(tǒng)中,都有著越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,發(fā)揮著不可替代的作用。其中,語(yǔ)音增強(qiáng)是關(guān)鍵技術(shù)之一,主要是對(duì)采集到的染噪信號(hào)進(jìn)行處理,提高人耳聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的可接受度和語(yǔ)音的可辨認(rèn)度。
本論文介紹了語(yǔ)音增強(qiáng)領(lǐng)域相關(guān)算法的原理,語(yǔ)音增強(qiáng)質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法,給出了相關(guān)算法的性能總結(jié)。此外,還介紹了盲信號(hào)處理領(lǐng)域的獨(dú)立分量分析算法,并且將其中基于負(fù)熵的fastICA算
2、法應(yīng)用到語(yǔ)音增強(qiáng)中來(lái),介紹了該算法的核心思想,相關(guān)術(shù)語(yǔ)的定義,負(fù)熵的逼近方法等,最后構(gòu)造了第二路觀(guān)測(cè)信號(hào)。本論文先經(jīng)過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了第二路觀(guān)測(cè)信號(hào)最好是噪聲的模擬,隨后提出兩種構(gòu)造第二路觀(guān)測(cè)信號(hào)的方法:一是截取待處理信號(hào)的最開(kāi)始短暫的寂靜段代替模擬噪聲;二是尋找整段待處理信號(hào)功率的谷點(diǎn)代替模擬噪聲。本論文提出的兩種方法有各自的適用環(huán)境,在不增加算法復(fù)雜度的基礎(chǔ)上,不但解決了算法移植過(guò)程中碰到的問(wèn)題,且實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,為語(yǔ)音增強(qiáng)領(lǐng)域新算法的研究
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