IPTAS系統(tǒng)公共程序庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、網(wǎng)絡(luò)測(cè)量是掌握網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)，理解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行規(guī)律的重要手段，被動(dòng)測(cè)量是網(wǎng)絡(luò)測(cè)量中獲取數(shù)據(jù)的重要方法。對(duì)于獲取到的海量被動(dòng)測(cè)量數(shù)據(jù)，如何了解其特征從而進(jìn)行更有針對(duì)性的測(cè)量分析具有重要意義。本文以一個(gè)網(wǎng)絡(luò)海量被動(dòng)測(cè)量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)IPTAS的實(shí)現(xiàn)為背景，重點(diǎn)討論其中的公共流量測(cè)度計(jì)算和異構(gòu)測(cè)量數(shù)據(jù)訪問子系統(tǒng)。
　　 論文首先對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了介紹，接著通過對(duì)IPTAS需求的分析，給出本文的研究目標(biāo)和主要研究?jī)?nèi)容。
　　

2、其次，論文介紹了Trace描述測(cè)度的選取，明確選擇測(cè)度的原則，重點(diǎn)針對(duì)Trace提供多層次的基本測(cè)度，在選擇測(cè)度的同時(shí)應(yīng)考慮存儲(chǔ)測(cè)度值所需的空間開銷;隨后討論了測(cè)度分析中常用的兩個(gè)算法:計(jì)數(shù)和TopK排序技術(shù)。接下來，本文給出一組測(cè)度的定義及測(cè)量流程，主要包含兩類測(cè)度:
　　 ①報(bào)文測(cè)度:在報(bào)文層次對(duì)Trace的特征進(jìn)行描述，主要包括字節(jié)數(shù)、報(bào)文數(shù)等吞吐量信息，報(bào)文長(zhǎng)度分布，協(xié)議比例分布和端口分布等測(cè)度。
　　 ②流測(cè)度

3、:在流層次對(duì)Trace的特征進(jìn)行描述，主要包括流長(zhǎng)分布、流持續(xù)時(shí)間等測(cè)度，本類測(cè)度多數(shù)由一組數(shù)值描述。同時(shí)，本文提供描述某一條流的特征的測(cè)度，如TCP流報(bào)文的逆序數(shù)，這類測(cè)度可為基于流的報(bào)文篩選提供依據(jù)。
　　 每個(gè)測(cè)度對(duì)應(yīng)一個(gè)分析程序，該程序在提供對(duì)Trace的測(cè)度描述的同時(shí)，亦作為分析程序提供給用戶使用。
　　 然后，論文介紹公共程序庫如何實(shí)現(xiàn)讀取滿足特定過濾條件的報(bào)文，組流和流信息提取等公共子程序。設(shè)計(jì)報(bào)文讀取流程

4、，允許用戶自主設(shè)定報(bào)文過濾規(guī)則篩選滿足自己要求的報(bào)文;給出組流框架，允許用戶在組流同時(shí)完成其自定義的基于流的分析工作，而不必在組流結(jié)束之后再讀取流記錄進(jìn)行分析;改進(jìn)組流算法，解決了流記錄文件中流記錄按結(jié)束時(shí)間排列的問題;設(shè)計(jì)流記錄存儲(chǔ)和流信息提取方案，在考慮存儲(chǔ)空間的同時(shí)，針對(duì)分析對(duì)象數(shù)據(jù)量的不同，允許用戶以不同方式完成流信息的提取。
　　 接下來，論文給出公共程序庫的功能模塊劃分，討論前述各測(cè)度的分析流程并對(duì)不同執(zhí)行速度的分析