卷煙銷量應(yīng)用研究——基于時間序列分析.pdf

1、社會經(jīng)濟活動中許多現(xiàn)象的發(fā)生與發(fā)展都跟時間有密切關(guān)系，要正確認(rèn)識這些經(jīng)濟現(xiàn)象就需要考察這些現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律。而對這些現(xiàn)象數(shù)列規(guī)律的研究就不能沒有對經(jīng)濟現(xiàn)象觀察數(shù)據(jù)的分析。而常用的此類觀察數(shù)據(jù)就是時間序列數(shù)據(jù)。如果一個隨機過程在每個時間點上都只取一個觀測值，那么就把這個隨機過程的結(jié)果稱為時間序列。本文結(jié)合季節(jié)性時間序列分析方法的基本原理對國內(nèi)一類卷煙市場48期月度銷售數(shù)據(jù)進行了分析與探討。隨機性時間序列分析起源于20世紀(jì)由英國統(tǒng)計學(xué)家

2、Yule提出用線性回歸方程模型來擬合一個時間序列的思想。上世紀(jì)70年代隨著計算機應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，美國的GcorgeEP.Box和GwilymM.Jenkins發(fā)表專著《時間序列分析:預(yù)測與控制》一書，系統(tǒng)地闡述了時間序列的建模理論與方法，使得時間序列分析方法得到廣泛應(yīng)用，并對后期的預(yù)測工作提供了系統(tǒng)的分析方法。這些理論知識的介紹都為本文新模型的建立奠定了基礎(chǔ)。
　　本文共分六章，第一章，導(dǎo)論。本部分首先介紹了本文研究的背景、目的和

3、選題意義。接下來對國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對于煙草行業(yè)的研究動態(tài)、以及本文所運用的時間序列分析應(yīng)用研究的文獻進行了綜述，最后是闡述了文章的研究方法，以及本人可能的創(chuàng)新和不足之處。第二章，本章主要是對時間序列的理論基礎(chǔ)進行了詳細的說明，首先是從時間序列理論的歷史發(fā)展進行了回顧，特別指出了在20世紀(jì)70年代,Box和Jenkins發(fā)表專著《時間序列分析:預(yù)測與控制》提出的用ARIMA模型對有季節(jié)性時間序列建模思想和方法。緊接著是對季節(jié)性時間序列的特性

4、分析進行了說明，闡述了差分與季節(jié)性差分的過程以及時間序列的檢驗方法。然后就是對時間序列的常用模型進行的推導(dǎo)演繹過程。特別是對季節(jié)性時間序列模型的建模過程進行了詳細的說明。第三章對煙草行業(yè)現(xiàn)狀進行了分析。首先介紹了煙草行業(yè)的歷史發(fā)展?fàn)顩r，接著對當(dāng)前煙草產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、煙草企業(yè)、煙草分類結(jié)構(gòu)等方面進行了闡述。第四章對我國一類卷煙銷量進行了實證分析。首先是對一類卷煙四年的月度銷售數(shù)據(jù)做出描述性統(tǒng)計分析。然后是對一類卷煙月度數(shù)據(jù)結(jié)合季節(jié)性時間序列分析

5、的原理展開數(shù)據(jù)分析，并建立了ARIMA(1,1,0)′(1,1,1)12季節(jié)時間預(yù)測模型，對該模型進行了統(tǒng)計檢驗以及預(yù)測評價，認(rèn)為該模型的預(yù)測效果相對較好。第五章是通過第四章的分析可以看出未來一類卷煙市場將保持持續(xù)的擴容態(tài)勢，我們應(yīng)該采取哪些相對的措施來促進卷煙市場的健康平穩(wěn)發(fā)展。第六章是全文總結(jié)。歸納本文主要結(jié)論和創(chuàng)新點,對后續(xù)研究進行展望。
　　本文采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方式，通過比較國內(nèi)卷煙市場各類煙的銷售狀況，對于