基于數(shù)據(jù)挖掘的保險業(yè)信息系統(tǒng)分析設計.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化趨勢的深入,保險業(yè)作為國民生活的重要組成部分備受關(guān)注,關(guān)于保險業(yè)信息系統(tǒng)的研究也呈現(xiàn)逐日升溫的態(tài)勢,眾多保險業(yè)巨頭和專家學者采取多種手段對保險業(yè)信息系統(tǒng)進行了大量研究工作,力圖尋求可行的保險業(yè)信息系統(tǒng),而其中最為高效的是基于數(shù)據(jù)挖掘的保險業(yè)信息系統(tǒng)。
　　本文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行深入分析,歸納總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實施步驟與核心思想。同時,針對現(xiàn)實中的保險業(yè)流程進行了需求分析,并把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到保險業(yè)信息系統(tǒng)的功

2、能設計當中。具體實現(xiàn)時,結(jié)合保險業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,明確保險業(yè)信息管理需求,并針對信息管理模式中存在的信息分類技術(shù)欠缺、傳統(tǒng)管理方式松散的缺點和不足,同時為了開發(fā)時使該保險業(yè)信息系統(tǒng)具有一定的智能決策功能,本文提出一種基于加權(quán)熵決策樹的保險業(yè)信息系統(tǒng)的設計方案。該方案采用決策樹C4.5算法,自動生成有價值的、易于理解的決策分類樹,以特征獲取方式有效捕獲了參保人員中的易流失人群情況,提高了保險業(yè)信息化管理效率。另外,本文采用主流的JSP和SQLS