圖像匹配的并行算法研究.pdf

1、由于圖像匹配技術(shù)在現(xiàn)代信息處理領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，所以對(duì)圖像匹配算法的研究不僅廣泛，而且更加深入。如何在保持匹配準(zhǔn)確性的同時(shí)，提高匹配速度是目前對(duì)匹配算法的研究重點(diǎn)。隨著多核計(jì)算機(jī)的普及和并行計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，在多核平臺(tái)上，利用并行計(jì)算技術(shù)來(lái)提高圖像匹配的速度具有重要的實(shí)用價(jià)值。
　　 本文的主要工作有：
　　 （1)較全面地回顧了圖像匹配及并行計(jì)算處理領(lǐng)域的研究進(jìn)展，介紹了基于Matlab的并行計(jì)算方法。

2、r>　　 （2)設(shè)計(jì)基于Hausdorff 距離的圖像匹配并行算法。介紹了基于Hausdorff 距離的圖像匹配方法，在分析算法效率瓶頸的基礎(chǔ)上將算法并行化并采用Matlab 將其實(shí)現(xiàn)，并將所設(shè)計(jì)的并行算法應(yīng)用于灰度圖像中。對(duì)該算法進(jìn)行了兩方面的實(shí)驗(yàn)，第一是多核環(huán)境下提高速度方面，第二是測(cè)試該算法對(duì)存在圖像旋轉(zhuǎn)和噪聲情況下的抗失真和抗噪聲性能。兩方面的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的并行算法不僅在多核環(huán)境下能明顯提高匹配速度，而且有一定的抗失真